SaaS公司×大模型？要拥抱，但别急｜云启 · 踏浪AGI+

在浪潮AGI+系列沙龙中，我们与北京、上海、杭州的200+位创业者、行业专家、一线程序员、产品经理共同讨论了大模型正在如何影响行业，多家云启早期被投企业分享了如何用新方式高效解决旧问题、定义好问题。

声、文、图、频等内容的生成与互相转化背后，是对客户业务逻辑的再结构化。内容的生产会在AI加持下更加智能，但让AI进一步靠近好内容，除了靠人工标注、专家打分之外，还可以巧妙地通过交互获得用户反馈、贴合用户体验来优化内容的审美方向。

通用大模型与垂直模型正在互相借力、交错向上，产品集成度的增长是重要趋势。大模型打破了部分“技能壁垒”，企业内不同的业务场景被顺畅地打通，原本的流量链条“变长”后，ToB SaaS公司需要在变化中，重新构思提供服务的场景。

02 让「数据」转起来

速度更快、反馈更多、迭代更好用

现阶段，数据的质量是决定模型表现的重要因素，这也是我们在积极鼓励更多SaaS公司尽快接入大模型的原因。

一方面，更快地让用户接入产品，就意味着更快的获得数据反馈、更快地找到优化方向，也就能更快地推动产品迭代，建立起「先发优势」；另一方面，在实践中不断摸索引入私域数据的节奏，能够推动产品与团队共同进化。

03 保持「灵活性」

对新模型「持续警惕」

新模型和算法层出不穷，如何保持应用的灵活性和可延展性？这就需要建立系统性的模型评测能力：小规模测试先行，在对多种新旧模型的平行对比后，选择最佳的适用模型和部署方案。

此外，大模型目前「可控性」仍然不高，提前设立面对意外问题的应对机制也十分必要。

04 团队「增长力」

增强信任、持续学习

大模型袭来后，技术壁垒被拉低，持续增强客户信任度、获得用户复购，更是面向KA用户的SaaS公司需要持续关注的核心能力。

此外，在团队内鼓励开放思维、建立高效的人机团队协作机制同样重要，这将成为企业强增长力的“隐性关键因素”。

05 要内外兼修

也要定义「边界」

在讨论中，多位创业者都提到，公司内部也正全面接入GPT，在日常运营、数据分析、知识体系搭建等各方面积极探索，提升效率的同时也寻找新的应用场景。

还有一种共识是，“SaaS公司最重要的目标始终是帮助客户创造价值，AI只是一种强大的工具”。因此，公司也需关注投入在AI迭代方面的资源，始终把客户需求摆在首位，有的放矢地逐步迁移产品能力。

通用大模型的商业化才刚刚开始，还有更多未知亟待从业者在实践中探索答案。正如艾伦·图灵所说：“我们只能看到前方很短的距离，但我们可以看到那里有很多需要做的事情。”

我们的浪潮AGI+系列沙龙还将持续上线，期待与更多踏浪者深度交流，共同在思想碰撞中躬身入局，拥抱新的AGI+时代。

责任编辑： 云舒