对话询盘云联合创始人 徐旭 | SaaS产品必须好用、易用，LLM带来了新机遇
“SaaS+AI给软件企业转型带来的稻草，会引发效率革命 ””
口述｜徐旭
整理 | 欣桐
SaaS行业垂直在各个细分领域里，包括各个行业和各个场景，展现出的繁荣程度是不同的，极新带着探索的心态，对话询盘云联合创始人徐旭，从SaaS的成功经验拆解，为奋战在SaaS一线的创业者提供新的思考。
徐旭，询盘云联合创始人，毕业于北京大学智能科学系，2018年入选福布斯中国“30位30岁以下精英”榜单。
基于SaaS与AI的结合，极新提出了三个问题，从SaaS成功的本质、SaaS企业面临的困难以及AI为SaaS企业带来的变革入手，徐旭给出了针对性的回答。
极新：为什么office、WPS、好会计、管家婆这些单机时代的软件SaaS能成功？
徐旭：对SaaS服务更准确的解释或许是Software as a Cloud Service，即SaaS的本质仍然是软件工具，而不是一种新的商业模式或产品，它与传统软件的唯一区别在于，软件工具服务是基于本地程序的还是基于云服务的。
对于用户而言，由于SaaS所提供的软件工具服务是基于云端的，因此更容易获得和使用，付费门槛更低也更容易被接受。基于这种特点，越来越多的SaaS公司正在把SaaS产品诠释为Software as a Convenient Service，也就是把软件变成一种触手可及的便利服务。因此，我认为讨论一个 SaaS产品好不好，归根结底讨论的是它作为一款软件工具好不好用。
office是一个典型的例子，在不付费也能使用的情况下，它在全球仍然有数亿付费用户，哪怕是被认为软件消费习惯不佳的中国市场，也仍然有数千万付费用户。这是为什么？归根结底，无论是本地版还是SaaS版，office都是一套好用的工具，而好用的工具不管在哪个时代，都会有稳定的付费用户群体。更不用说相比于本地软件时代较高的价格，office SaaS版本在价格上更加亲民。
极新：中国SaaS市场或者是中国的SaaS企业面临着哪些困难？大家怎么去解决这些困难？尤其是在产品体验和SaaS模式上。
徐旭：现在业内普遍认为SaaS的商业化遇到了困难，不考虑外部宏观经济环境不景气带来的影响，仅从SaaS行业自身的发展历史来看，这种困难可能主要是由几方面原因造成的：
第一，国内SaaS市场长期处在发育不成熟的阶段。SaaS的主力市场应该是中小企业业务（SMB），但是长期以来中小企业没有付费能力，也没有付费意愿——不是不愿意付费，而是意识不到工具带来的生产力提升和商业价值，这使SaaS没有一个良好的市场基础。但是这一点随着企业管理者的年轻化而迅速好转。
第二，国内SaaS创业企业的进场时机不对。在市场不成熟的情况下，创业者和投资机构急于把美国较为成功的商业模式Copy to China，但是这高估了国内中小企业的发展速度，造成了“年年风口有SaaS，SaaS年年飞不动”的奇观。行业连年冷淡使很多创业者和机构对SaaS丧失了信心和耐心，机构不愿意投资SaaS，SaaS公司生存压力巨大，这导致不管是从业务需要还是从融资需要，SaaS公司都越来越关注短期成效，MVP、PMF、SaaS metrics的重要性被一提再提。
在这样的深层压力下，不少SaaS公司开始盲目追求指标，导致没有把握好发展节奏，在产品仅仅获得局部的初期验证之后，在仍然缺乏对完整商业场景的深刻理解下，就开始盲目做大规模的商业扩张，这导致公司发展到一定阶段后，仍然无法融入客户企业的整体业务流程和管理体系，很快就会触碰到业务天花板。为了使业务继续增长，多数SaaS公司开始转而急于寻求第二增长曲线，但是又由于缺少对其他领域的know how，也就陷入了死胡同。
第三，很多SaaS创业公司没有正确理解通用和定制的关系，个性化的需求不等于定制化，因为绝大多数个性化需求是可以通过通用规则平台或者更进一步的PaaS搭建起来的，很多创业者抱怨国内企业的需求五花八门毫无标准，实际上就是这个问题没有想明白或者没有能力付诸行动。
第四，很多SaaS创业者没有摆正自己的位置，认知与客户严重脱节。创业者大多是留学、名校、大厂背景，是实打实的精英，很多人是很懂理论、方法和技术的，但是又缺乏对企业经营和管理的经验，很多方案实际上是不接地气的。
好在对中国SaaS行业而言最困难的时候已经过去了，国内中小企业普遍开始对软件工具的重要性有了新的认知，也逐渐养成了良好的付费习惯，我相信国内SaaS公司只要真正站在企业用户的角度，抱着Software as a Convenient Service的理念去开发产品，整个行业会快速发展起来。
极新：未来，在中国，SaaS+AI会引发怎样的变革？这个趋势会如何影响SaaS企业的研发投入？
徐旭：用户购买SaaS工具的根本原因是SaaS工具所提供的功能在业务场景中好用、易用，并且能够转化为实实在在的生产力。用户并不关心SaaS的能力是基于AI还是基于预设好的程序。
这一点其实很好理解，AI能力早已广泛应用到翻译、客服、文本识别、图像打标、情绪分析等诸多业务场景中，但是用户对AI能力是无感知的，他们不会评价AI能力好不好，只会评价SaaS产品好不好。可以说，SaaS+AI一直以来都是SaaS行业的共识，而基于AI中间层开发SaaS功能也是各SaaS厂商一直在努力的。
今年以来，SaaS+AI再次成为行业热点，究其根本是因为LLM给AI能力带来了根本性的变革，让业内看到了AGI的希望，也给SaaS厂商带来了更有想象力的解决方案：
1. LLM的出现使AGI平台成为可能， AI能力在应用层的落地成本大大降低。尽管当下的LLM距离AGI还有很远的距离，但是我们已经看到了LLM的巨大潜力：LLM已经整合了NLP的大多数场景，并且能够通过prompt直接调用；同时它还表现出整合多模态生成式AI的巨大潜力，让我们看到了使用简单的prompt调用多种AI能力的可能性。这一点让过去"应用层——多种AI能力"的架构变成了"应用层——LLM模型——多种AI能力"的新架构，毫无疑问，这种新架构的出现，大大降低了对应用层开发者算法能力的要求，使他们可以专注于应用场景需求和产品设计。
2. SaaS工具有可能通过标准化产品实现个性化能力。例如LLM中间层工具dify.ai，它让用户只需要点选几个选项，然后利用提示词生成工具快速生成相应的prompt，就可以配置出一个简易的业务场景。这种方法大大降低了业务功能开发的难度，甚至比低代码平台更简单，大大提高了用户参与到系统功能个性化定制的可能性。
3. Agent能力与传统RPA能力的结合，使简单业务场景下具有自主能力的数字员工成为可能性。例如前一段时间很火的Metagpt，模拟了一家软件公司，多个agent分别扮演产品经理、架构师、程序员等多种不同角色，共同自主完成复杂项目的开发任务。随着LLM的发展、中间层的完善、多种LLM工具的配套和思维链方法的迭代，我相信Multi-Agent场景会很快变得越来越成熟。
正是基于上述可能性，开始讨论SaaS如何基于LLM去做产品重构的问题。现在没有办法去想象未来产品的最终形态是什么，也不知道产品设计和技术发展上的路径是什么，但是可以确信几点：
1. 无论技术如何变化，SaaS产品的核心始终都是好用、易用，所以未来无论产品形态如何变化，对用户而言AI能力可能都是无感知的。
2. 未来的SaaS一定是基于AI中间层来实现的，无论这个中间层是LLMOps还是AI PaaS。
3. 短期内SaaS公司的工作重心一定是对通用LLM能力与业务场景的落地与验证上。
4. 在完成业务验证后，SaaS公司才会探索更好的交互体验和尝试搭建中间层。
5. 在完成了业务验证、交互体验探索和中间层搭建的尝试之后，SaaS公司才会投入大量的资金用于LLM-Based SaaS的重构开发中。
责任编辑： 黔小景
