对话极睿科技创始人&CEO武彬：AI落地，做电商内容的加工厂 | 极新企服直播实录
整理 | 梦婕
编辑 | 云舒
出品｜极新
2024年4月23日，在极新与武彬的对话中，武彬认为“AI辅助内容生产能够降本增效、开源节流”。程序员出身的他，凭借早期的领先技术与数据积累，在电商内容生成赛道摸爬滚打，致力于打造中国领先的全链路电商内容生成引擎。
武彬，极睿科技创始人&CEO，清华大学计算机系本科、人工智能实验室硕士，辅修大数据研究中心优秀毕业生，在校期间多次参与973、863重点项目。北京U30 杰出青年、工信部中小企业领军人才计划、2019福布斯中国U30精英，2020福布斯亚洲U30精英。
于2017年成立北京极睿科技有限责任公司，致力于打造中国领先的全链路电商内容生成引擎。凭借着领先的AIGC技术能力、海量的时尚领域数据、国际领先的计算机视觉算法和工程能力，为企业提供集虚拟拍摄、图文制作排版、商品短视频制作分发于一体的全链路内容运营解决方案。赋能电商企业以更高效、更优质的内容驱动业务增长，用更好的内容成就更好的GMV。现已获得金沙江创投天使轮投资、红杉资本A轮投资、顺为资本B轮投资。
随着互联网和移动技术的发展，消费者购物习惯发生了显著变化。零售商为了满足消费者对便捷、个性化购物体验的需求，正加速进行数字化转型。AI技术作为这一转型的关键驱动力，通过数据分析、用户行为预测、个性化推荐等方式，为零售商提供了前所未有的商业洞察和运营效率。
AI技术在零售中的应用广泛，从智能客服、库存管理、价格优化到个性化营销和客户关系管理。这些应用不仅提高了零售商的运营效率，也增强了消费者的购物体验。然而，随着AI在消费零售产业落地，技术集成的复杂性、数据隐私和安全、消费者接受度等等问题也随之出现。
本文，极新对话武彬，围绕“消费零售产业AI落地的困难与挑战”这一主题展开讨论，作为一个科技To B企业该如何着手业务升级渡过种种难关？武彬给出了关于这些板块的回答：
“未来，中国是实体商品的加工厂，我们是电商内容加工厂。”
以下是问答整理（「视频号：极新企服」有直播回放）：
01
有gap
“最大的挑战在于公司既要深刻理解品牌的需求，又要清楚地知道人工智能技术发展到了哪个阶段。”
极新：先请武总给大家做个自我介绍，也介绍一下极睿科技。
武彬：我是极睿科技的武彬，极睿科技是一家基于 AIGC 大模型进行电商内容生成的公司。现在电商行业蒸蒸日上，国内很多电商卖家需要花大量的人力成本做内容，其中包括商品图、视频等。我们意识到：电商内容和成交额直接相关，能带来最终 GMV 的转化。我们希望通过极睿科技的 AI 能力帮助电商卖家降低商品图、视频制作的成本。
从创业到现在已经有五六年的时间，服务了全网 1, 000 多家品牌商，帮助几万家店铺生成内容。近期兼顾企业服务和个人IP的打造。如果大家对电商感兴趣，又有需求，也非常欢迎关注我的账号，我会定期分享这些知识。
极新：您眼中零售商在采用 AI 技术上面临的最大挑战是什么？请您结合最近与客户的沟通和一线的观察，谈谈自己的想法。
武彬：从 2023 年到现在，AI 和大模型越来越火。这中间最大的问题就是如何真正落地？具体的解决方案是什么？在电商零售赛道，每个老板都听过ChatGPT、Midjourney，但基本上都没有用过，而电商赛道又很卷，需要与ChatGPT、大模型结合，这其中的关键点就在于用户不知道如何应用，。
首先，各个企业的通用大模型都很不错，比如国外的ChatGPT、国内的智谱清言、Kimi，但对于垂直行业来说，并不能完全解决行业中的问题，这中间有gap。
第二，电商或其他行业的老板并不知道应该如何来弥合中间的 gap ？这就需要垂直行业的人通过垂直行业的工具来解决。极睿科技便可以在 gap 中间充当桥梁，因为我们了解商家需求和目前的模型底层能力。
最大的挑战在于公司既要深刻理解品牌的需求，又要清楚地知道人工智能技术发展到了哪个阶段，才能够将当前阶段的AI技术转化为产品和解决方案，以解决客户面临的具体问题。
对于商家而言，他们并不关心底层模型的参数规模，无论是2000亿、4000亿还是数万亿，也不关心这些数据是如何被训练的，以及这些模型是开源的还是闭源的，是国产的还是海外的。对于垂直行业的商家来说，他们唯一关心的是产品或解决方案是否能够以更低的成本和更高的效率解决他们的问题。
目前，每个行业都缺少这样的桥梁，即那些能够基于应用层，解决更具体需求的公司。行业需要更多这样的公司来充当桥梁，以满足对AI技术应用的具体需求。
极新：用 AI 工具去生产内容需不需要进行培训？在您看来，零售商在培训员工使用AI工具方面有哪些挑战？
武彬：需要进行基础的培训。实际上极睿科技的工具非常易于使用，并且我们会提供必要的培训。培训的重点是教授客户如何使用这些工具，大约一周的时间就能掌握图像工具、视频工具以及其他各类工具的使用。
最近，许多商家都在询问我们是否能够提供企业内部培训。我认为企业内部存在三种类型的人才需求：
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高层管理人员（如老板），他们需要进行高层次的分析，以了解人工智能技术目前的发展阶段。 -
中层领导，包括各业务线的副总裁（VP），他们需要理解在本行业中，特定的垂直岗位应如何与AI技术相结合。 -
一线员工，需要学会如何使用这些工具。
极新：在AI项目实施过程中，极睿科技有没有遇到失败的案例？您从中学到哪些教训？
武彬：在2018年确实面临了较大的挑战。那时人工智能尚未像现在这样广受欢迎，还处于相对边缘的阶段。那段时间里，极睿科技主要专注于底层算法的研发和积累。那几年没有产品、没有服务，也没有收入，但每年仍需投入大量资金用于底层算法的研发。
到了2019年，开始开发产品，用户也逐渐采用。然而那时的AI技术效果显然不如现在成熟。由于我本身是一名程序员，前几年并不擅长公开演讲，性格也比较内向。但作为公司的代表，我需要站在大型舞台上进行演讲和分享，向客户介绍我们的产品，这对我而言是相当紧张的。因此，我首先需要进行自我转变，成为公司最大的销售代表，赢得他人的信任。
其次，要使产品更加普及。由于我之前没有电商经验，我必须站在客户的角度思考他们需要什么样的产品。最初产品效果尚未达到客户满意的水平，客户多有抱怨。因此，极睿科技的目标是逐步提高客户满意度，从最初的不满意，到80%满意，再到100%满意。此外，还需要考虑如何将产品成功推向市场，这个过程无疑是艰难的。
02
数量和质量同样重要
“如果 AI 用得更早、用得更快，做出来的内容更好，就能抓住这一波内容为王的红利档口。”
极新：在海外也好，在国内也好， AI在提升客户体验方面扮演了什么角色，极睿科技有哪些成功的案例告诉大家怎样用AI才能够达到很好的效果？
武彬：近期电商行业迎来了两大红利期：第一是直播或短视频电商，第二是跨境出海业务。极睿科技从最初的淘宝、京东图文业务起步，逐步扩展到短视频和直播切片，进而覆盖了抖音、快手、有赞、微盟、拼多多、小红书等多个平台。已经成功对接了国内20多个电商平台，这表明国内市场的空间和需求非常广阔。去年的客户数量和业绩实现了约5到6倍的增长。在当前经济环境下，商家对于降低成本和提高效率的需求不断上升。
随着ChatGPT等人工智能技术的热度不断攀升，越来越多的商家开始咨询，探索如何利用这一技术浪潮实现弯道超车。在这一背景下，大家都认为这是一个巨大的红利期，能够以较低的投入实现更高的产出。
电商行业对内容的需求日益增长。传统上，消费者购物可能更侧重于产品参数、商品搜索等方式。然而，现在内容的流量支持越来越受到重视。一个商品能否畅销，其相关的图文和短视频等内容起到了至关重要的作用。在这个阶段，如果能够更早或更快地利用AI技术，制作出更多、更优质的内容，就能抓住以内容为王的市场红利。
此外，今年我们也开始了跨境业务和产品的开发。最近推出了一款专门针对跨境业务的视频翻译产品。该产品可以将国内的短视频和直播素材快速翻译并适配到东南亚、日韩、北美、欧洲等地区。通过AI技术，能够实现一键式视频自动翻译，包括人脸的转换（如将中国面孔转换为欧洲面孔）、背景音乐和语音的英文翻译，以及字幕的去除或替换为英文字幕。这一产品的翻译效果和效率非常显著。
极新：能不能谈谈对于爆品的理解，尤其是在垂直行业的案例客户中，他们是怎么用 AI 做出爆品的？
武彬：其实 AI 能带来非常多的便利。
首先，我们可以通过进一步的测款来打造爆款产品。传统上，要制造一个爆款可能需要大量的库存积压，并通过不断尝试来确定。然而，去年出现了一个例子，即“小绿裙”现象。一些年轻女孩在小红书上发布了多种颜色裙子的图片，包括小绿裙、小黄裙、小黑裙、小紫裙等。通过观察发现小绿裙的图片在浏览和转化率上表现更佳，从而推断出绿色裙子可能是今年的流行趋势。随后，她们进一步测试了不同领型的小绿裙，如方领、圆领、斜方领，最终发现方领小绿裙的订单量最高。再细化到方领蕾丝边的设计，如果该款式吸引了大量的关注、评论和转发，那么它很可能成为一个爆款。
传统的流程是先设计款式，然后制作内容，最后进行投放。但现在人工智能在内容制作上非常便捷，可以先将内容制作出来，通过内容来测试款式，这样的款式更有可能成为爆款。这种方法更为轻量级、便捷且成本更低，有助于提高打造爆款的成功率。
其次，可以通过创造更多的内容，将一个基本款式打造成爆款。当消费者在不同的场合频繁看到同样的产品时，他们会认为这是当下的流行爆款。例如，如果一个人早上在抖音上看到某个款式的裙子，之后在视频号上也看到同样的内容，甚至在户外广告牌上也看到这个款式，那么他们很可能会认为这条裙子是一个爆款。
通过这种方式，我们不仅可以通过AI技术测出可能的爆款，还可以通过制作更多的内容，增加消费者对产品的曝光率，从而更容易地打造出一个爆款。因此在当前时代，AI在创造爆款方面能够发挥巨大的价值。
极新：我们看到的内容在平台上是有一个推荐逻辑的，我们如何看待消费者对于 AI 推荐系统产生的依赖性。
武彬：有一个明显的优势，那就是从现在起，对于大多数品类而言，内容的质量和数量都至关重要。在电商或其他领域，目标并不是制作电影、撰写书籍或仅仅追求内容的极致质量，而是在确保内容质量达到99%的高标准的同时，也要保证内容的数量。通过数量的累积，可以在搜索结果中获得更多的推送机会，从而形成强大的竞争优势。
第二，平台提供了大量的流量红利和支持。例如，如果一个品牌每天只发布一条视频，与每天发布50条甚至100条视频相比，所带来的价值是完全不同的。一个品牌如果每天发布100条视频，即使每条视频只有1,000次播放，每天也能累积到10万次播放，一个月就是300万次，一年下来则超过亿次播放。如果通过广告公司来保证这样的播放量，成本将会非常高昂。但现在，只需要利用AI技术进行内容的分发，结合平台的流量扶持，就能实现这一目标。
因此，在当前这个时间点，内容的数量和质量都非常重要，对于最终GMV的转化效果也非常明显。
AI在内容创作和个性化推荐方面已经变得非常精准。如果将不同的内容打上相应的标签，并针对这些标签进行进一步的优化和转化，比如为销售连衣裙的内容专门针对咖啡厅场景制作一套内容，或者为户外通勤、运动等场景定制内容，就能通过这些标签触及到更多符合其偏好的用户群体。这样不仅可以利用平台的AI规则来触达更广泛的受众，还可以直接利用AI技术生成更多高质量、高数量的内容。
03
AI还不万能
“AI 的核心优势是高效率，作为生产力工具，要实现明显的降本增效、开源节流。”
极新：在评估AI项目投资回报时，极睿科技采用哪些标准或方法？
武彬：AI产品的投资回报和决策过程其实非常简单。在与客户沟通时，我们主要关注两个方面：首先是展示效果，其次是提供数据支持。
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展示效果：向客户展示我们能够交付的内容，包括图片和视频等，以证明我们能够创造出他们所需的效果。这表明我们能够提供符合客户需求的内容。 -
提供数据支持：以前内容创作可能需要依赖经验丰富的美工或设计师。而现在AI的高效率和数据处理能力使得它能够提供更好的经验，从而创造出更优质的内容。我们会向客户展示相关的数据，如内容的受欢迎程度（种草数据）等，以证明AI在内容创作上的优势。
接下来会帮助商家进行成本效益分析。传统上人工制作内容的成本可能较高，但现在利用AI技术，成本可以降低到原来的1/5或1/6。从经济价值的角度来看，AI不仅能够帮助商家节省成本，还能帮助他们增加收入。
我认为AI的核心优势在于其高效率。作为一个提升生产力的工具，AI能够显著提高生产效率，实现成本降低和效率提升，从而带来经济效益上的开源节流。
极新：在消费者教育方面，零售商应如何更好地应用和介绍AI技术的优势？
武彬：在当前阶段，教育消费者是一项极具挑战的任务。鉴于我们的规模，包括甲方和单个品牌的体量，我们还不足以成为一个大型平台，因此并不认为自己有资格去教育消费者。我们的目标是让AI制作的内容与人类制作的内容无法区分。我们内部的要求是，AI产出的内容必须足够真实、足够优质，以至于消费者无法辨别其是由人类还是机器制作的。
此外，一些平台可能会对数字人直播实施流量限制或封禁，而且我们认为数字人在销售互动方面的能力相对较弱，因此极睿科技一直没有涉足数字人领域，而是始终专注于商品包装相关的工作，如为商品制作主图、详情海报、短视频、直播切片等，而不是替代人类工作。我们的内容效果非常真实，商家无法区分是人工制作还是机器制作，极睿科技致力于制作出消费者喜欢、商家满意且平台愿意推广的内容。
极新：从去年开始，大家对 AI 的投入都很大，行业内卷也很厉害，我们想知道从您的角度来说 AI 技术这一块是不是有人才短缺的问题？极睿科技是如何培养和吸引相关人才的？
武彬：不同公司的需求各有不同。对于专注于大模型的公司，他们可能更缺乏AI研发人才，需要更多的算法和底层AI研发能力。而对于极睿科技这样的应用型公司，更需要的是张小龙这样的人才，即在AI大模型领域内具有深刻行业理解的优质产品经理。在中国，大模型公司之间的竞争已经非常激烈，他们提供的服务已经能够满足市场需求，但国内市场上仍然缺乏应用型公司。
中国有着丰富的行业、场景和业务需求，需要基于底层的AI大模型来解决这些问题。因此，我认为市场缺少的是顶级的产品人才，他们能够将底层大模型转化为解决各行各业问题的具体场景和应用。目前，极睿科技面临的一个核心问题是：总部设在北京，而大部分客户位于杭州、广州、厦门等地，这就需要频繁出差与客户沟通，了解他们的痛点，将其转化为需求，开发相应的功能，最终形成解决方案并反馈给客户。这个过程需要一个类似翻译的角色，即将客户的需求转化为我们的产品能够理解的语言，再将产品的语言转化为技术开发的语言。但现在的AI并不是万能的，这一步骤还做不到。
极新：微信从发语音、发消息、发文字开始，扩展到附近的人、支付、朋友圈生态等等。极睿科技的扩展迭代路径有怎样的规划？
武彬：极睿科技的内部发展战略是“一个中心、三个拓展”。一个中心是指始终围绕电商内容场景进行深耕，电商内容的需求非常大，只要我们能够做好这一点，就足以在这一领域保持领先，成为行业头部公司。
三个拓展方向包括：
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内容类型的拓展：最初提供的是图文业务，帮助商家制作主图和海报，随后从图文拓展到短视频、直播切片等。 -
品类的拓展：随着我们在一个品类的自动化程度提高，开始服务更多的品类。最初主要服务于服装品类，包括伊芙丽、马克华菲、秋水伊人、安踏、迪桑特等品牌。去年开始拓展到了美妆、日化电器、保健品、食品等更多品类。 -
区域的拓展：最初只服务国内电商，但随着能力的增强开始服务更多的海外电商平台，如TikTok、Shopify、Lazada、Amazon等。
04
先用上AI，先有优势
“未来，中国是实体商品的加工厂，我们是电商内容加工厂。”
极新：作为AI工具服务商，您如何确保您的解决方案能够满足不同零售商的特定需求？比如618五月份就开始了，极睿科技该如何排兵布阵？
武彬：AI技术提供了一个快速且高效的解决方案，尤其在内容创作领域。在竞争激烈的市场中，其他公司可能还在依靠人力来制作内容，而采用AI技术则相当于给你的团队配备了一辆快车，这无疑会在竞争中带来显著的优势。如果依靠人工，制作内容可能需要耗费大量时间，例如，每天制作一条图片或视频，直到618促销季，可能需要60天制作60条视频，通过这些视频进行市场覆盖、引流、品牌宣传和种草。然而，利用AI工具一天内可以制作100条视频，60天内就能制作出6000条视频，这样的覆盖和种草能力是完全不同的。因此，在当前阶段，使用AI工具可以更快地进行市场覆盖。
其次，选择合适的内容平台和形式至关重要。各大平台如抖音、淘宝、京东等都在进行618促销活动，并提供不同的内容支持。需要具体分析商品更适合在哪个平台推广，以及如何制作和发布内容。这可以通过内部团队分析，或者由极睿科技这样经验丰富的服务提供商，基于大量客户数据进行分析，从而为客户提供针对性的平台和内容策略。
极新：您认为AI技术在个性化营销中的应用有哪些潜力和限制？
武彬：随着越来越多的人才和机会涌入电商和内容创作领域，竞争无疑会变得更加激烈。要在这种环境中突出自己，无论是选择独特的人设，还是选择无性别定义的服装风格，都是选择了一个相对小众但具有特色的赛道。在这个赛道中，只要产品质量足够好，并且更多地关注产品设计，就能吸引人们的喜爱，从而在市场上脱颖而出。
无论是打造品牌、电商还是个人IP，都需要基于自身特点，让消费者更加喜爱相关产品。最终，还是要回归产品的本质，确保产品质量。
极新：您如何看待AI技术在消费零售产业的未来？极睿科技有哪些长远规划
武彬：目前，所有电商平台都在强调AI电商的重要性，这无疑是未来的发展趋势。AI的潜力已经显现，它带来的优势和效果非常明显，没有人会选择退回到低效率的工作方式。因此，今年最重要的任务是做好内容电商或AI电商。
我们自称为“AI内容工程”公司，因为中国全球化是实体商品的工程。由于中国的人力成本和生产效率，成就了“Made in China”的声誉。我们希望在电商内容领域扮演类似的角色，几年后无论是淘宝、天猫、京东、抖音、快手、微盟，还是海外的Shopify、Lazada、Amazon等平台，打开的内容中有很大一部分是利用AI工具、效率和成本优势自动生成的。
未来，中国是实体商品的加工厂，极睿科技是电商内容加工厂。这是我们对于自己的定位，我觉得这个方向肯定是正确的，只要坚定地把这事情做好就行。
极新：进入漂流瓶环节，上一位做客极新企服直播间的是鹿遥文化创始人邓志寅，他给您留的问题是：如何看待 AI 和直播电商的结合发展?
武彬：目前，AI在直播电商领域的应用还存在一些挑战，很难完全原生自动化做直播电商。首先，平台可能不允许完全自动化的直播，因为效果并不理想。其次，数字人技术尚未成熟，短期内可能还需要依赖人机协同的方式。AI可以帮助整理数据、优化直播内容、选择主题和话题，甚至通过半数字人的方式进行美化。因此，AI更多地是辅助人类，而不是完全替代人类。但是我依旧相信先用上 AI 直播或先用上 AI 工具的用户一定有很大的先发优势。
技术、政策和数据是AI直播电商面临的三个主要问题。在技术上，数字人的形象拟合和实时交互能力尚未达到完美。在政策上，目前更鼓励真人直播，数字人直播可能会受到限制。在数据方面，大多数开源模型基于通用语料，缺乏专门针对直播的大模型，这限制了AI在直播领域的应用效果。
极新：请您给我们下一位做客极新企服直播间的嘉宾基于3D建模以及大模型相关应用的场景提出一个漂流瓶问题。
武彬： 3D 扫描与实际的应用怎么去做结合？它主要会用在什么地方？3D 的 AI 能做到什么样的效果？3D的 AI general 生成的东西在实际应用当中大概能发挥什么价值？
责任编辑： 椰子
