2024年12月26日-27日，由中国产业海外发展协会上合-海湾双链专委会指导、极新主办的「重度垂直·2024极新AIGC峰会」先后在深圳、香港两地顺利开幕。本届峰会以AI的垂直应用与出海为核心主题，旨在深入探讨AI技术在全球范围内的融合应用与发展趋势，挖掘AI技术在垂直行业的创新潜力，推动AI技术的全球化进程，共绘未来蓝图。前海香港科技青年之家与粤港澳大湾区青年创新创业中心、香港物联网商会、亚马逊云科技对本次会议给予大力支持。
本次大会以“重度垂直”为主题，与会嘉宾就金融、医疗、工业、文娱、消费等领域的AIGC技术创新实践展开深度讨论，同时围绕AI与IOT、AI与跨境电商两个方向，共同梳理出AIGC在未来产业发展中可能存在的问题及关键趋势。从技术创新到垂直场景的深度应用，我们有理由相信未来AIGC技术在推动行业数字化转型过程中会有新机遇、新升级。
会上，华山资本投资分析师苏星儒作为主持人与银信科技副总裁康乃菁、跃然创新业务副总裁杨波、不停PerspectAI产品负责人王洲洋就IOT产业通往AI之路这一话题展开了精彩对谈。
苏星儒 ：本场圆桌对话的主题是IoT产业通往AI之路。提到IoT，不禁让我想起前几年“万物互联”的热度，特别是2021年，GEE、Predix等平台的推出以及西门子、海尔等工业企业的投入。同时，小米等企业也在ToC层面推出了大量IoT硬件，推动了从B端到C端的转变，使这一概念更具亲和力。如今，随着AI技术的崛起，行业发生了变化。过去的“万物互联”已经进入了“万物智能”的新阶段，前提依然是连接所有设备和系统，并赋予其智能化能力，这是我们今天讨论的核心。
康乃菁 ：通过长期的实践，我深刻感受到IoT产品的落地需要关注两个关键点。
首先是便携性、可用性和适用性。IoT设备不仅仅是技术工具，更应当是提升人们生活质量的助手。因此，产品设计需要深入理解真实的使用场景，让设备能够融入日常生活，润物细无声。设备的操作性必须简单易用，反馈能力也要强，只有这样，产品才能真正具备市场竞争力。
第二点是对人类情感的理解与把握。我认为，这是IoT产品能够成功的重要因素。设备的智能不仅仅体现在功能上，更在于它能否精准地理解用户的需求、情感和反应，使得与用户的互动更加自然和人性化。只有在这两方面都做到位，IoT产品才能在市场中脱颖而出，真正发挥其价值。
杨波 ：我们团队的两名创始人都曾在阿里巴巴的天猫精灵团队工作，早在2017年推出天猫精灵时，我们就发现儿童在智能设备领域的需求远未得到满足。去年到今年大模型开源之后，我们意识到儿童市场的巨大潜力，尤其是在儿童对大模型的接受度较高的情况下，大模型的应用场景仍面临不少挑战。
举个例子，孩子们常常提出一些复杂的问题，比如“什么是量子纠缠？”这些问题在主流搜索引擎或大模型中往往得到专业且晦涩的回答，孩子难以理解。因此，我们在产品开发中进行了优化，通过小模型对大模型进行训练和调配，调整回答的语言风格，使其更符合孩子的认知能力。毕竟，孩子们在交流时更多依赖主观、非理性且带情感的方式，而大模型虽然具备潜力，但在面对儿童时，仍需进一步适配。
未来，我们希望能够实现一个场景：孩子们带着他们的玩具——无论是小猪佩奇还是奥特曼——一起探索宇宙。我们期望AI能够在儿童玩具行业扎根并持续发展，为孩子们创造更加丰富和富有情感的互动体验。
王洲洋 ：不停科技公司提供全球数字厨房解决方案，现有的烹饪机器人已在国内外领先餐饮连锁企业中部署。我的主要工作是负责“Perspect AI”产品，它结合软硬件技术，打造数字厨房的“眼睛”，能够感知温度、人员位移轨迹、厨房动线等信息，甚至可能涉及人脸识别等功能。
通过这些数据融合，不停科技可以为连锁餐饮品牌提供精准的数据支持，帮助解决菜品标准化难题，尤其是在快速扩张的过程中。比如，虽然200家门店的菜谱相同，但出品质量可能不一致。依靠人工控制不仅效果不客观，还消耗大量资源。我们的产品可以实现自动化的数据收集和分析，结合BI系统为经营者提供切实可行的建议，确保菜品品质的一致性。
技术上，我们面临的主要挑战在于算法和数据处理，尤其是如何调优和融合专家系统、深度学习、大模型等技术。此外，我们还希望在部署时不改变厨房现有动线，帮助客户在不引起感知的情况下提高效率。
最后，用户的心理感知至关重要，他们希望我们提供的是一种优化工作流程的工具，而非“监控”设备。因此，我们在设计时特别注意降低产品的存在感，避免给用户带来压迫感。
如何确保IoT+AI的用户体验？
苏星儒 ：无论是在细分场景中切入，还是解决技术难点、发现用户痛点、设计功能等方面，大家分享了不少经验。接下来，我想知道大家是否遇到过什么特别大的难点，尤其是在确保用户体验的同时，如何让产品克服这些挑战，顺利落地并实现预期效果。
康乃菁 ：在AI领域，最大的挑战是如何更好地感知场景需求，并提供贴近实际的应用，提升用户体验。我们秉承最小产品单元原则，在各个场景中使用简单、基础的产品进行小范围试点，并通过不断收集反馈优化内容和硬件，推动AI解决方案的提升。关键在于技术的快速迭代和强有力的执行力，这样才能在低成本下实现最佳用户体验。
此外，客户面临的另一个痛点是成本。许多IoT产品虽技术先进，但投入较大。通过这些设备，我们可以将更多资源投入到IP内容创作，而这些内容能在更广泛的空间中应用，避免大量物料和现场布置投入。只需简单传感器或便携硬件，就能快速丰富场景表现。这些可移动、便捷的硬件设备还能实现多模态互动，激发民众对AI的兴趣，推动AI的普及。
杨波 ：在落地过程中，我们遇到的问题主要不在于技术，而是与儿童情感和主观性的差异有关。虽然儿童对大模型的接受度较高，但在角色扮演上，我们遇到了一些挑战。例如，孙悟空、小猪佩奇和艾莎公主等热门形象虽然受欢迎，但家长和孩子反馈称，孩子在与这些角色互动时，常感觉他们并不完全符合预期，尤其是在讨论复杂话题时，声音匹配和角色的拟人化不够精准，导致对话的自然度不足。
此外，尽管产品本质上是玩具，但它与孩子的情感连接和新鲜感仍有距离。尽管我们的销量接近10万台，激活量约为7万台，但有5%的用户在使用一段时间后不再充电，表明孩子对产品的兴趣逐渐减退。为解决这一问题，我们与多个IP方合作，包括迪士尼、海之宝等，目的是增强与消费者的粘性，通过引入新的IP并赋予玩具更多“灵魂”，让它们在孩子们身边更加持久和生动。
王洲洋：我目前面临的主要问题是传统餐饮行业的数据化和数字化转型。例如，如何将传统厨师的经验数据化并保存下来。厨师的烹饪过程高度依赖个人经验，很多操作和工艺都是凭感觉进行的，这使得同一道菜在不同厨师手中可能差异很大，导致很多关键信息丢失。比如，当我问厨师A为何在特定时间点将菜花放入锅中，他说是感觉锅热了，而厨师B则是通过观察气泡来判断。这些做法虽然结果相似，但方法完全不同。AI虽然能感知温度、食材运动轨迹等，但如何将这些信息融合、提取出有效的烹饪数据仍是技术难点。
另一个例子是厨房动线模拟，这是许多餐饮企业面临的挑战。如何优化厨房动线，提高出餐速度和翻台率，直接影响到营收。然而，很多厨房的动线设计混乱，且每个厨房的动线都有差异，难以一概而论。解决方案是将厨房的各个环节细化为原子化操作，如切菜、出餐、丢弃废料等，视为“位移问题”用物理方式优化流程，提升整体效率。
未来如何实现突破？
苏星儒 ：未来，咱们三位的产品在发展过程中，是否有技术突破或新的商业模式能为产品推进带来更大支持？我很想听听大家的看法，是否有特别期待实现的目标或创新，无论是自己实现还是与合作伙伴共同推动。
康乃菁 ：在IoT业务场景中，未来必然会朝着多模态和更丰富感知的发展。虽然AIGC技术目前主要聚焦于视觉互动，但听觉同样重要。例如，博物馆中的AI眼镜可以为游客提供个性化导览并实时更新信息。如果加入语音互动功能，眼镜将完全取代传统语音导览，实现视觉和听觉的互动。未来，我们希望加入触觉等更多感官互动，提升用户体验，并与优秀的IoT硬件合作伙伴共同推动技术发展。
从算法角度来看，当前的技术难题之一是如何在IoT设备的性能限制下，平衡算法复杂度与硬件能力。IoT设备体积小、功耗低，而算法性能受限于硬件，因此如何找到有效的平衡点，既能保证良好表现，又不依赖复杂算法，是我们亟待解决的问题。同时，我们也希望硬件能够取得突破。
在用户体验方面，我们希望通过机器学习分析用户在不同场景下的互动数据，实现更精准的个性化服务，尤其是针对老年人、儿童等特殊群体，通过分析他们的行动轨迹和喜好，为他们提供更符合需求的体验，并在此基础上不断优化产品和服务。
杨波 ：在技术方面，跃然创新计划与专业音频公司合作，专门训练每个人物的声音线条，以更好地展现角色特点。同时，我们将与合作方深入设计角色的声线、故事线和背景设定，进一步加强角色的深度和与小朋友的互动体验。
在小模型扩展方面，作为初创企业，我们的小模型处理能力仍需提升。我们计划优化大模型与小模型的匹配，改进软硬件结合，以确保更快的反应速度和更精准的消费者意图识别，同时将任务合理分配给大模型处理。
从商业角度看，我们将AI玩具定位为公司核心，不仅专注于儿童市场，也关注成人需求，尤其是毛绒玩具。在欧美市场，超过50%的成年人拥有毛绒玩具，15%至20%的人习惯抱着它们入睡。未来，我们将除了儿童玩具外，增加成人喜爱的IP合作，如漫威等，并计划孵化新IP“Haivivi和他的朋友们”，进一步拓展市场。
王洲洋 ：目前，我们的目标是通过AI保障人的下限，确保基础操作的精准和稳定。
未来，我们希望能够借助AI去探索更多的上限，不仅仅是理解厨师在烹饪过程中的每一步，更希望通过AI生成的创意和灵感，激发厨师的创新潜力。这包括菜谱的创新，以及不同地区和菜系的融合，未来我们将继续在这些领域进行深入探索。
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