清华DBA创始人、9年奔驰供应链厂商「斯睿特智能」完成数千万元融资

在大多数具身智能公司还忙着打磨Demo、反复路演的时候，一批机器人已经悄悄在车企产线上“上班”了。具身涌现注意到，工业AI企业斯睿特智能刚刚完成数千万元融资，而它拿到这笔钱的方式，和那些靠宏大叙事撑起估值的同行截然不同 —— 靠的不是讲一个更动听的故事，而是九年里在奔驰供应链一台一台交付出来的信用。

斯睿特的起点其实并不性感，甚至是一份需要扎扎实实磨出来的苦活。它最早做的是工业视觉检测，要在冲压、焊装、涂装、总装四大工艺的真实产线上，顶着高温、粉尘和震动，把每一个零件盯到位。覆盖五十多家车企的上百家工厂，这些数字背后藏着的不是炫目的技术名词，而是“按时按质把东西交出来”这句话。2018年，斯睿特成为国内第一家进入奔驰供应链的本土工业AI企业，这一待就是九年。

具身涌现认为，真正读懂这家公司的钥匙，藏在那个超过60%的三年客户复购率里。在制造业，尤其是头部车企供应链里，拿到订单只是入场，能在苛刻工况里稳定运行才是壁垒，客户反复续约，就是在用真金白银投票。这种靠长期交付攒下的信任，恰恰是具身智能赛道最难在短期内买到的资产，因为它在Demo里演不出来。

于是当行业里大多数人还在为说服客户做一次POC要磨上几个月而发愁时，斯睿特已经跨过了那道最贵的门槛。它和某大型汽车集团就分拣场景签下的千人替代具身合同之所以能启动，不是因为 HaiBot 在演示里表现得多惊艳，而是因为这家公司已经在客户的产线上交付了九年，客户愿意把上千名工人的分拣场景交出来，赌的就是它能把东西按时交出来的信用。第一张具身订单，本质上是检测业务攒下的客户关系在变现。

这种信任一旦建立，规模化的势能就挡不住了。某头部新势力的POC仅用7天就完成验收通过，某整车龙头的四季度具身验证也已通过。具身涌现观察，这背后是斯睿特九年攒下的48TB真实产线数据，以及“手眼脑协同”、力触觉大模型这类只能从真实接触里长出来的能力 —— 触觉是唯一没法从互联网上抄来的原生感知，纯视觉玩家补不上这堂课，而工业力触觉训推耦合正处在大约12到18个月的卡位窗口期。从最难场景毕业，就等于拿到了泛工业的通行证。

再往后，是商业与增长的双重确定性。斯睿特没有跟风去卷人形整机，而是把资源押在数据引擎和具身大脑上，硬件交给伙伴协同。某新能源整车龙头的首条产线验证通过后，未来三年将在其三十多个基地及海外工厂推广，单基地规划承载一千二百多台具身机器人。在手订单锁定了收入，网络复制效应又摊薄了边际成本，飞轮就这样一环带一环地转了起来。

资本的眼睛是雪亮的。正如行业里传开的那句话：如今投资人不再看PPT，而是一批批奔赴工厂，看机器人在厂房里真干活，而非在展示间表演设定好的流程。讲愿景、靠 Demo 融资的模式已经走到尽头。

具身涌现认为，斯睿特给这个躁动的行业上了一课：在技术路线尚未收敛、验证周期漫长的品类里，造血能力比融资能力更能决定谁能活到规模化那天。真正的终局较量，拼的不是谁的技术最炫、故事最响，而是谁能在新老业务的交替中把现金流转正、把客户信任留住。工业具身的门槛，从来不在实验室里，而在产线那最后一厘米的接触之间。

责任编辑： 云散