比特智路完成A及A+两轮累计数亿元融资,加速 AI 高速网络 TCU 芯片量产落地

来源: 比特智路
   
比特智路完成A轮及A+轮融资,累计数亿元,云锋基金、丰年资本、毅达资本、襄禾资本、恒生电子及中芯聚源等参投。资金用于800GE网卡芯片研发与400GE网卡商业化。公司首创有损RDMA技术路线,产品已获头部客户验证,致力于支撑百万卡级AI集群。

近日,北京比特智路信息技术有限公司(下称“比特智路”)正式宣布完成 A 轮及 A + 轮融资,两轮累计融资金额达数亿元人民币。A 轮由云锋基金、丰年资本、毅达资本、襄禾资本、恒生电子联合投资,老股东基石资本、富华资本持续跟投加码,A + 轮由中芯聚源独家投资。本轮资金将重点投入 800GE 网卡芯片研发和400GE 网卡的商业化推广,同时用于生态拓展及核心团队建设,以全面加速公司 AI 高速网络方案的规模化落地。
 

AI集群迈入十万卡时代 高速网络成算力扩张核心卡点

随着大模型技术持续演进,AI 算力集群正从万卡级向十万卡、百万卡级快速扩张,推理侧的指数级需求进一步放大了集群规模。传统 TCP/IP 网络存在时延高、 CPU 占用高、带宽利用率低等先天缺陷,已无法满足 AI 场景的极致通信需求。RDMA(远程直接内存访问)技术凭借零拷贝、内核旁路、 CPU/GPU 卸载的核心优势,可将单连接带宽跑满网卡线速,时延降低至微秒级,已成为 AI 集群网络的事实标准。
 
当前全球高端 RDMA 网卡市场长期被海外厂商垄断,同时主流技术基于无损网络假设,在大规模网络架构下极易出现拥塞扩散、性能陡降等问题,严重制约了 AI 集群的可扩展性与运行稳定性。封闭生态的 InfiniBand 方案成本高昂,难以适配国内大规模智算中心的建设需求。在此背景下,具备高容错、高可扩展性的开放以太网高速网络方案,成为行业共同的迫切需求。
 

首创有损RDMA技术路线 产品性能获头部客户深度验证

比特智路是从第一性原理出发,打造“有损网络” RDMA 解决方案的企业。公司自研RDMA网卡突破了传统 RDMA 对无损网络的依赖,从底层传输层设计上兼容丢包与乱序场景,兼具 RDMA 的高速低时延特性与 TCP 的高容错能力,可支撑万卡、十万卡及以上规模 AI 集群稳定运行,同时大幅简化网络运维复杂度、降低集群整体建设成本。
 
目前公司核心产品矩阵稳步推进,商业化落地与芯片研发双线并进:
 
  • 400GE 网卡实现商业化落地:基于 FPGA 的 400GE TCU 网卡已完成全场景性能验证,核心性能指标达到国际一线厂商同级水平,在大规模集群的丢包容错、多路径调度等场景下具备显著优势。公司已与头部客户达成深度战略合作,联合定义下一代高速网络协议,产品已落地头部客户业务场景。同时公司持续拓展国产算力生态,已完成与国产头部 GPU 厂商的产品兼容互认证,深度适配主流大模型训练与推理场景,支撑 AI 算力资源的灵活调度与高效利用。
  • 800GE TCU 芯片研发进展顺利:面向下一代算力需求的 800GE TCU 芯片研发按计划稳步推进。该款芯片将在带宽、时延、功耗等核心指标上实现全面升级,面向十万卡级以上大规模 AI 集群提供高性价比的标准化网络互联方案,进一步满足行业高速增长的算力互联需求。

全球顶尖RDMA团队带队 构建全链条技术壁垒

比特智路核心团队由全球 RDMA 领域的领军人物与产业资深专家组成,是全球稀缺的掌握 RDMA 核心协议、具备大规模 AI 算力集群落地能力的顶尖团队。
 
公司创始人、CEO 郭传雄博士为 IEEE Fellow,曾任微软研究院首席研究员、字节跳动数据中心网络与机器学习系统负责人,是全球首个将 RDMA 技术大规模落地以太网数据中心的核心推动者,奠定了 RoCEv2 作为行业主流标准的技术基础,是RDMA/RoCEv2 一系列网络高速互联核心技术的主要贡献者和技术发明人。
 
加速芯片量产与生态拓展 推动下一代网络标准落地

比特智路创始人、CEO 郭传雄表示:“感谢所有新老股东对公司技术路线与产业价值的认可。当前 AI 算力的规模扩张已经进入深水区,网络互联的瓶颈效应日益凸显,打破海外技术垄断、构建自主可控的开放高速网络生态,是支撑国内 AI 产业持续发展的核心基础。比特智路从底层协议创新出发,用全新的技术路线破解了大规模集群的扩展性难题。接下来我们将全力推进 800GE TCU 网卡芯片的研发,加速产品在头部客户的规模化落地,携手产业链上下游伙伴共同推动新一代高速网络协议成为行业标准,为全球 AI 基础设施的持续升级贡献中国方案。”
 

关于比特智路

北京比特智路信息技术有限公司成立于 2023 年 6 月,是面向 AI 基础设施的端到端网络软硬件一体解决方案提供商。公司基于第一性原理与开放以太网生态,自研 TCU(Transport Communication Unit)芯片及网卡,突破了传统 InfiniBand 与 RoCEv2 技术的拥塞扩散与性能陡降瓶颈,致力于支撑 AI 基础设施扩展至百万张 GPU 规模。公司核心团队拥有全球领先的 RDMA 技术积累与百万级服务器数据中心网络运营经验,致力于成为全球 AI 高速互联领域的领军企业,推动 AI 算力网络的技术革新与自主可控。

 

责任编辑: 云散

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