基流科技完成近亿元A+轮融资，由上海国投孚腾资本和国方创新联合领投，克拉玛依城发基金、张江燧芯基金跟投
近日，全栈自主 AI 算力建筑商「基流科技」完成近亿元 A+ 轮融资，由上海国投孚腾资本和国方创新联合领投，克拉玛依城发基金、张江燧芯基金跟投，老股东卓源亚洲连续四轮追加投资。融资资金将主要用于核心技术和产品研发，市场拓展与团队建设。
自 2023 年成立至今，基流科技已实现从百卡、千卡到万卡集群的跨越式发展，并成功落地多个跨远距离训推集群（ 50公里、100公里、1500 公里）。作为国内极少数具备数个万卡集群落地经验的 AI Infra 厂商，公司已获得来自一线基金、产业资本与地方国资的多轮投资，累计融资金额达数亿元。
本轮融资体现出市场对基流科技技术能力与工程落地实力的认可，也标志着公司从产品原型期，正式进入以规模部署与生态协同为核心的新阶段。
依托全栈自主智算系统，夯实稳定高效算力底座
当前，通用人工智能的发展推动了算力基础设施向更高性能、更强稳定性演进。在这一趋势下，基流科技明确提出“全栈自主 AI 算力建筑商”的战略定位。区别于专注算力平台运营的“房地产开发商”和专注系统优化的“装修商”，公司以硬件自主可控、软件生态开放为理念，聚焦搭建覆盖计算通信软硬件的全栈自主化高性能智算系统，类似“盖房子”。
公司自研的高性能智算系统 Galaxy HPAC （High-Performance AI Computing）具备开源自主、融合优化的核心特征，可实现智算集群的高吞吐、高可用和高可视，有效提升集群的稳定性与算力利用率，显著降低用户的 TCO（总拥有成本）。
基于 Galaxy HPAC，公司可为客户提供智算集群设计、选型、建设、调优、管控、运维的一站式服务，支撑大模型训练、推理、强化学习等多任务场景。 该系统由一个硬件系统和两个软件平台构成：
• 高性能融合 AI 网络Mercury-X。涵盖通信库、网卡、光缆、交换机，通过软硬融合、端网融合的方式，优化算法、工艺与供应链，实现 50% 集合通信吞吐量提升、3% 端到端算力提升、全量全域毫秒级监控、40% 网络成本优化。其研发的 MS6426 全国芯 25.6T 高速开源 AI 交换机，通过智算集群任务 72 小时长稳测试，已实现规模部署。
MS6426-64D 25.6T交换机
• 人工智能平台 Venus-AICloud。该平台具备三个特征——更懂业务的算力调度，支持混合任务、跨域任务、碎片聚合、拓扑感知；更智能的容错，支持软硬件监控与多层次加固；更广泛的场景支持多款 GPU、操作系统和分布式组件，应用于大模型、电信、金融等场景。
• 算力建维平台 Venus-AIDOC。为用户提供智算集群设计、选型、建设、调优、管控、运维的一站式服务。平台具备 30 天内稳定交付数千卡集群、60 天内稳定交付数万卡集群、月硬件层 SLA（服务等级协议）超 99.95% 的建维能力与案例。
截至目前，公司累计组网调优交付的算力规模已达23个集群，超6万6千张 GPU，4000余台交换机，超32万个光模块，服务对象涵盖智谱 AI、商汤科技、运营商、数据中心、地方国企在内的多个头部用户。
依托工程落地能力，基流科技已实现从从早期技术积累到工程化落地再到持续研发投入的良性闭环。2024 年营收预计达数亿元，团队预计 2025 年将继续保持稳健增长。
推进智算国产化，共建开放生态
坚守底层创新
基流科技自创立以来始终坚持国产化战略导向，持续攻克 AI 基础设施中的分布式计算通信难题，已在高速组网、集合通信、并行框架、管控调度等方面形成了一系列关键技术。
公司基于 RoCE 的网络方案，已在多个千卡/万卡级 AI 集群中成功落地，具备相较英伟达 InfiniBand 方案更优的性价比与交付周期。目前，基流科技正参与多个国家与地方智算基础设施项目建设，携手地方国资与产业伙伴共同推进 AI 基础设施的国产替代与生态重构。
技术创新背后，是深厚的研发积累与强执行力文化。创始人胡效赫来自清华大学网络安全实验室，具备十余年分布式系统与高性能网络研发经验，曾主导落地国内首个非公有云场景Tbps商用可编程网络产品。团队成员来自清华、北大、北邮、北航、南大等一线高校，以及阿里、百度、美团、中兴等互联网和设备厂商，其中多名成员有超过二十年产研经验，负责及参与多项芯片和网络系统研发工作，或头部互联网公司集群建维工作，拥有扎实的一线研发与交付背景。
在多个早期项目的交付阶段，团队曾连续数周驻扎现场，日夜排查系统瓶颈、优化通信性能，并最终赢得客户的一致认可。
在 AI 算法与算力快速迭代的今天，胡效赫认为，唯有持续创新才是企业的护城河。因此，公司也与清华、北航、中科院、南大等多所高校实验室保持紧密合作，共同推动关键基础设施技术的前沿创新。
未来，基流科技将围绕技术和产品研发、工程交付、生态共建三大方向，携手更多合作伙伴，构建全栈自主的高性能 AI 算力集群体系，并继续面向开源社区贡献技术力量。
责任编辑： 沐锦
