优联智能完成500万美元天使轮融资，万亿“物理AI”赛道的中国机遇

2025年12月11日，物理AI基础设施企业优联智能（Union AI）正式宣布完成500万美元天使轮融资。本轮融资由商汤国香资本领投，招银国际跟投，庚辛资本中国担任财务顾问。

这一消息不仅标志着又一家硬科技企业诞生，也揭示了AI产业从语言智能向物理世界渗透的重要拐点——当大语言模型的竞争进入白热化，一批中国创业者正将目光投向“物理AI”这一更为硬核的赛道，试图为机器人、智能车辆、算力中心等物理设备构建统一的智能化基础设施底座。

优联智能创始人秦井武在接受甲子光年访谈时表示：“未来十年，AI将进入全新的智能化阶段，每一个机器人、每一辆车、每一个智能空间、每一个算力中心，都是一个智能终端场景，都需要统一的物理AI底座。这是堪比智能手机和互联网诞生的时代级机会。”

1. 一个连续创业者的产业跃迁

优联智能的故事，始于一个在工业自动化领域深耕15年的连续创业者的产业洞察。

秦井武的职业生涯几乎与中国工业自动化的崛起同步：2007年加入汇川技术时，这家后来成为“中国西门子”的企业规模尚小；2010年伴随公司登陆创业板；从研发工程师到事业部负责人，他主导的产品线在多个重要领域，进行了进口替代，为中国的重要核心装备提供了自主化的核心驱动与控制系统，并贡献了数十亿的营收，且保持35%-40%的净利润率，这一数字甚至超过了汇川技术整体的利润率水平。

2015年，汇川技术收购斯柯达中国板块之后，秦井武花费5年时间将其打造为中国轨道交通领域的龙头企业。当该业务板块筹备独立IPO时，他却做出了一个出人意料的选择——放弃价值数亿的股权激励，投身AI与具身智能这一全新赛道。

“轨道交通是一个确定性的市场，但我更希望做有挑战性、前沿性的事情。”秦井武解释道，“站在2022年的时间线上，AI与具身智能是未来主要趋势。我们过去20年在工业控制领域的沉淀，包括电驱技术、电源技术、电机技术与域控技术，恰恰是物理AI最核心的能力。”

与多数从零开始的创业不同，优联智能诞生之初就带着明确的市场需求和客户订单。

据秦井武透露，2022年公司成立时，已与行业头部客户进行深度的合作，为其研发最先进的边缘控制系统，对标德国龙头企业；2023年又获得日本电源系统订单。这种以销定产的创业路径，使得优联智能在成立初期就实现了技术与商业的闭环。

在秦井武看来，自己不是盲目创业，而是拿着客户的订单出来。这种模式让他们能够专注于产品研发，避免了早期的生存压力。

2.物理AI时代的三大核心缺口

优联智能之所以能够带着订单创业，很大程度是因为目前整个行业确实存在亟待突破的痛点。

优联智能所处的赛道，正站在AI技术演进的关键节点上。随着AI从语言智能向具身智能演进，机器人、智能车辆、AI算力中心等物理场景的智能化需求呈现爆发式增长。但行业普遍面临三大核心痛点，形成了对一体化物理AI基础设施的刚性需求：

首先是传统物理设备的控制、驱动、电源系统往往由不同厂商提供，形成信息孤岛。

以工业机器人为例，其控制系统可能来自日本，伺服电机来自德国，电源管理来自中国，导致系统集成复杂、响应延迟、兼容性问题突出。

优联智能的解决方案是构建“从底层算法到终端执行”的全链条技术体系，实现跨场景的技术复用。

第二是高端场景对功率密度、响应速度的要求日益严苛。例如，人形机器人的关节驱动需要在极小体积内实现高扭矩输出，传统伺服系统难以满足。

优联智能采用氮化镓技术的驱动器可有效降低损耗，提升系统可靠性；基于碳化硅的电源系统则能显著提升功率密度，这些第三代半导体技术的应用，使其核心部件性能指标达到行业领先水平。

第三是全球化交付能力与工程化落地经验稀缺。

物理AI产品不仅需要技术创新，更需要全球化的供应链网络和工程化落地能力。许多中国技术企业虽有研发实力，但缺乏海外市场经验和本地化服务能力。

优联智能从成立之初就将总部设在新加坡，深圳作为研发和供应链中心，未来计划在日本、欧洲、美国建立分支机构，这种全球化布局使其能够快速响应不同区域客户的需求。

3.三大核心平台构建物理AI基础设施

优联智能的技术壁垒，建立在三大核心技术平台的全栈自研基础之上。这三大平台不仅覆盖了物理设备智能化的关键环节，更实现了跨场景的技术复用与快速迭代，形成了难以复制的竞争优势。

首先，基于NVIDIA Orin/Thor芯片构建的大脑域控系统，是优联智能技术体系的核心。

该系统深度集成高可靠性硬件平台、具身操作系统、自动驾驶算法、运动控制算法、视觉感知算法等，其运算速度与数据处理实时性达到行业领先水平。特别值得注意的是，该系统支持多传感器融合与复杂任务调度，可适配从工业机器人到智能车辆的多种场景需求。

“我们的域控制器相当于物理设备的‘大脑’，不仅要处理感知数据，还要实现运动规划和决策控制。与传统工控机基于x86架构不同，我们采用GPU架构，能够高效处理视觉、雷达等多模态传感器数据，实现真正的智能感知与自主决策。”秦井武解释。

其次，优联智能在运动控制领域掌握了从控制器、伺服驱动器到编码器、减速器的全链条技术。

其中，采用GaN技术的驱动器可有效降低损耗，减少模组发热；全栈自研的控制算法则显著提升了系统的功率密度、动态响应性能和实时控制精度。这些技术积累使其在机器人关节驱动、精密机械控制等领域具备独特优势。

当被问及为何从控制系统延伸至本体零部件时，秦井武表示：“很多客户反馈，既然你们的运动控制性能这么好，为什么不把关节模组一起做了？这种需求推动我们从域控制器向下延伸，形成一体化解决方案。目前我们已开发从域控制器到关节模组、再到底盘的完整能力，客户可基于我们的产品快速构建解决方案。”

最后，是800V AI数据中心电源系统。针对新一代AI算力中心的需求，优联智能正在研发高可靠性、高效率的电源系统，包括PSU（电源供应单元）、PDU（电源分配单元）、BBU（电池备份单元）、SST（固态变压器）等产品。该系统采用模块化设计，可根据用户需求灵活配置，并通过先进的电源控制算法及第三代半导体碳化硅技术，有效提升开关性能，降低损耗，提升功率密度。

随着AI算力需求的爆发，数据中心电源系统正成为兵家必争之地。例如，沙特阿拉伯计划投资5000亿美元建设AI算力中心，其中约2000亿美元将用于电源系统及控制系统。优联智能已与日本等客户建立合作，其800V级电源系统已进入样机阶段，有望在这一巨大市场中占据先机。

4.万亿赛道的中国机遇

优联智能的全球化布局颇具战略眼光：总部设在新加坡，便于面向海外客户；深圳南山研发中心则充分利用中国产业链优势；计划中的日本研发中心将聚焦工程机械AI化和数据中心市场；中东基地未来将覆盖欧洲、美国与中东市场。这种“双总部+多研发中心”的架构，使其能够兼顾技术创新、供应链效率和本地化服务。

优联智能所处的赛道有多大？秦井武给出了一个令人振奋的数字：“每年的市场需求接近万亿级美金。”

这一判断并非空穴来风，随着AI向物理世界的渗透，从工业机器人、智能车辆到数据中心、智能建筑，几乎所有物理设备都面临智能化升级的需求，而控制、驱动、电源系统作为核心部件，将直接受益于这一趋势。

商汤国香资本合伙人余俊在本轮融资中指出：“物理AI核心供应链出海是中国基因公司的结构性机会。优联智能的团队拥有丰富的产品研发经验及国际化的运营能力，能够在一个复杂但确定性极高的方向上稳步推进，我们坚定看好他们成为物理AI基础设施的全球构建者。”

优联智能的核心竞争力，很大程度上来自其团队的独特基因。公司核心成员大多来自汇川技术、华为等企业，既有工业控制领域的深厚积累，又具备规模化交付和全球化运营的经验。这种“技术+工程+商业”的复合能力，在AI创业公司中并不多见。

秦井武强调：“我们在行业数十年的技术积累及行业经验，给我们创业奠定了良好的基础，我们虽然在不同的赛道，但汇川技术是华为系最成功的创业公司，也是一家非常优秀的公司，我有幸从小对加入到这样的公司，一起参与并见证了公司的高速发展，受益颇多。在AI及具身智能的新赛道，我以一个创业者的身份，重新出发，这不仅需要勇气，更考验决心与对行业未来的判断，我坚信我们在对的赛道上，与时间做朋友，一步一个脚印夯实基础，以客户为中心，不断的创新，同时丰富我们的技术与产品生态，形成完整的布局，如在具身机器人领域，我们构建了从具身大脑域控制器到一体化关节模组、机械臂，再到运动底盘的完整布局，这在国内及行业是唯一的。”

对于未来，优联智能有着清晰的规划：短期内（2026-2027年）实现规模交付，中期（2030年）营收突破10亿美元，其中70%来自海外市场，长期目标是成为物理AI基础设施的全球领导者。秦井武表示：“我们希望成为新能源时代的基础设施供应商，通过人工智能技术赋能千行百业，加速具身智能行业的产业化升级与转型。”

当被问及如何看待传统工业巨头的竞争时，秦井武显得颇为从容：“具身智能的核心能力需要长期积累，不是简单砸钱就能建立的。我们通过长期的技术沉淀及对细节行业的需求理解，由点到面，逐步做精做专，加上AI时代的新机遇，有信心在物理AI领域再创辉煌。”

责任编辑： 星月