深度赋智完成3100万美元A+轮融资，AutoDL技术重塑AI开发新范式

在数字化转型浪潮席卷全球的2026年，企业对AI技术的需求呈现爆发式增长。然而，传统AI开发存在周期长、成本高、技术门槛高三大痛点，制约了众多企业的智能化进程。

深度赋智科技有限公司作为国内领先的全自动AI中台提供商，凭借其创新的AutoDL技术，正致力于改变这一现状。该公司近日宣布完成3100万美元A+轮融资，在资本寒冬中逆势而上，引发业界广泛关注。

作为一家专注于MetaAI技术（以AI制作AI）的企业，深度赋智致力于让每个企业都能低成本、高效率地获得专属AI解决方案，大幅降低AI应用落地的人力与时间成本。

一、技术突破：全自动AI中台解决行业痛点

深度赋智成立于2019年，始终专注于AutoDL技术的算法研究及商业场景落地。其核心产品是全自动AI中台SaaS服务，覆盖零售、工业制造、交易平台、金融等多个行业。

该公司的技术壁垒在于其全自动机器学习技术。客户只需将数据接入云API，中台系统就会根据输入数据，自动生成完整的AI解决方案，并生成自动部署代码。

这种“以AI制作AI”的模式，将传统AI开发流程中的数据分析、特征工程、模型选择、训练调优等环节全面自动化。相比传统AI开发方式，深度赋智能将设计-开发周期从一年以上缩短到1天以内，实现人力成本超过60%的节约。

深度赋智在电商领域的内容理解和分发场景中展现出显著优势。根据最新数据，其搜索、推荐解决方案带来了78.5%-157%的相对效率提升，这一数据远超行业平均水平。

二、行业应用：从电商到金融的全场景赋能

深度赋智的技术在真实商业场景中展现出强大适应力。以零售行业为例，该行业经过多轮转型升级，仍面临成本管理难、销售额增长瓶颈、供应链效率低等多环节核心痛点。

深度赋智的AI中台可以同时对多个零售场景进行组合运用，覆盖产品智能设计、分门店销量预测、智能定价、智慧门店等多个环节。

在内容分发领域，深度赋智为电商平台提供从数据到解决方案的端到端服务。客户只需上传相关数据，选择所需功能，系统便会自动生成对应的AI解决方案。这种低门槛的使用方式，使不具备AI技术积累的企业也能享受AI红利。

除了零售和电商，深度赋智还将服务拓展至金融、娱乐等强需求、强付费行业。在这些对数据敏感度和精准度要求极高的领域，其解决方案同样表现出色，为客户创造显著价值。

三、核心优势：技术实力与团队背景双轮驱动

深度赋智的强大技术实力背后是一支精英汇聚的研发团队。该公司吸引了来自Stanford、CMU、Oxford、清华、北大等国内外顶尖院校的一流人才，其中包含十余名世界冠军。

团队核心成员均来自腾讯、Google、百度、华为等前沿公司，拥有亿级用户规模、千亿级数据规模的AI落地经验。这种产研结合的团队构成，确保了技术研发与商业应用的平衡。

CEO吴承霖曾是腾讯最年轻的T3.3高级研究员，带领团队设计与实现了亿级用户规模、千亿级数据规模的推荐系统、搜索引擎等多个系统。这种深厚的技术背景和大型项目经验，为深度赋智的发展奠定坚实基础。

深度赋智的技术实力在国际舞台上也得到了验证。过去一年中，该公司获得了数个国际比赛（自动深度学习方向）的世界冠军，在AI落地的数十个不同场景盲测数据集上都稳定获得第一名。

四、未来展望：AI民主化趋势下的发展机遇

随着新基建政策的加速推进，中国正在快速步入数字化智能时代。深度赋智凭借其全自动AI中台技术，已成为这一浪潮中的重要推动力量。

其解决方案不仅帮助客户实现超过60%的人力成本节约，更带来40%-60%的商业指标提升。这种实实在在的价值创造，正是资本市场对其青睐有加的重要原因。

AI技术的民主化正在加速。未来，随着技术不断成熟和应用场景拓展，深度赋智有望在更多行业发挥价值，让“普惠AI”真正成为现实。

在2026年这个AI技术全面爆发的时间节点，深度赋智完成的这笔融资将主要用于技术研发投入和市场拓展。公司计划进一步扩大在AutoDL领域的技术领先优势，同时加快在垂直行业的渗透速度。

随着全球人工智能产业进入高速发展期，深度赋智站在了技术变革与市场需求交汇的黄金节点。其全自动AI中台模式不仅重新定义了AI开发流程，更为企业数字化转型提供了切实可行的路径。

在智能化浪潮席卷各行业的2026年，深度赋智凭借其创新技术和服务模式，有望成为推动产业智能化升级的重要力量。而资本市场的强力支持，将为这一进程注入持续动力。

责任编辑： 星月