重构品牌增长逻辑：AI时代的营销变革与实战路径 | 2026智造新IP峰会圆桌对话实录

2026年2月4日，由北京市商务局指导，极新、北京电子商务协会主办，北京AI原点社区、原点学堂协办的“2026智造新IP：AI驱动品牌增长新周期”峰会暨北京电子商务协会第五届第三次会员代表大会在北京市海淀区AI原点社区东升大厦原点学堂成功举办，旨在深入探讨生成式AI为品牌IP建设、品牌营销和增长领域带来的深刻变革。

活动分为北京电子商务协会第五届第三次会员代表大会与“2026智造新IP：AI驱动品牌增长新周期”峰会两大部分，与会嘉宾从不同维度分享了对AI重塑品牌IP价值的真知灼见，呈现了一场思想与实践交融的行业盛宴。

亿欧新消费高级商务总监许姗、红岸营销合伙人王婷、谷歌大中华区新客户业务部高级商务顾问吕文玮和韩参印大中华区品牌推广总监李雪在会上进行了题为《AI时代下品牌的增长逻辑与未来》的圆桌讨论。四位来自营销、技术、品牌等不同领域的嘉宾，重点探讨了AI如何重构品牌增长底层逻辑、落地路径及未来趋势，为现场观众带来深度洞察。

对话中重点提到以下几点：

"AI是把以往的填空题变成了选择题，以往我们是要做很多的填空题的，我们要自己去创造一个答案。"

"谷歌的AI能实现的是节省你的时间成本，节省你的人力成本，给你提供一个差不多达到平均水平60分的营销方案。"

"AI它一定是时代的趋势，在未来也肯定会继续增长，但是无论我们任何行业也好，包括我们品牌方也好，我们要去积极地拥抱它，去学习它，去运用它。"

"我们要去跟AI共生，这件事情是已经既定的。所有的人你要想的就是如何在这个局里边，你能去破这个事情。"

以下内容为圆桌会议原文，经极新整理，希望给大家带来收获：

许姗：今天我们非常有幸请到三位嘉宾，从AI的营销赋能、技术赋能到品牌的落地实践，全维度全方位对AI进行解读，探讨AI时代下品牌的增长逻辑。首先请三位嘉宾做个简短的自我介绍。

王婷：大家好，我是红岸营销的合伙人王婷，是广告营销行业的老兵，从早期在4A公司，到甲方，再到自己创业做营销公司以及MCN公司。

吕文玮：我是谷歌大中华区新客户业务部的吕文玮，也可以叫我Frank，加入我们这个团队将近4年，极新科技的姜总是我们非常好的合作伙伴，非常感谢姜总邀请我们来分享洞察。

李雪： 大家好，我是李雪。首先非常感谢北京电子商务协会马会长以及极新的姜总搭建这个平台。我来自上药健康科学有限公司，负责韩参印的品牌推广业务，主要运营韩国的高丽红参品牌，很庆幸有机会跟大家交流。

01

底层重构：AI时代品牌增长逻辑的核心变化？

许姗： 今天我们想从品牌落地、技术与营销等多个角度，探讨AI如何成为增长的新动力，以及品牌增长逻辑如何从流量驱动转向智能驱动。第一个话题是：传统增长很大程度上依赖流量和渠道，那么在AI的背景下，这种底层逻辑发生了怎样的根本性改变？

王婷：广告营销行业或许是最早深刻感受到AI所带来的替代焦虑的行业之一，从业者对此类变革的感知尤为敏锐。然而，经历最初的冲击后，我们已逐渐探索出与AI协同共生的路径与方法。不可否认，AI在提升工具效率方面具有不可替代的价值，其应用正使许多工作的周期从月、周缩短至天甚至小时。但正是在这一过程中，“人”的能动性与过往经验所能赋予工作的额外价值，反而被更清晰地凸显出来。

如果说AI擅长驾驭算法，甚至能够部分洞悉人心，例如更精准地定位消费者并为其贴上更准确的标签，那么在我看来，AI将许多以往需要“填空”的任务转变为了“选择”题。过去我们需要从零开始创造答案，而现在AI通常会提供数个得分在七八十分的可选方案，我们可以从中选取那些较为稳妥的标准答案。然而，当我们服务一些要求更高的头部品牌客户时，便能清晰地认识到他们的需求远不止于此。品牌真正的溢价往往来自于更深层次，即那些能够触动人心、引发情感共鸣的内容。

以我们2025年为安慕希策划的案例为例。当时“苏超”话题热度正高。团队为此构思了多种方案，尽管日常工作已大量借助AI工具辅助，但最终引爆整个传播事件的关键结合点，却源自一个巧妙的网络梗——“苏超没朋友”。我们提出了一个创意核心：邀请苏有朋先生作为形象代言人。“苏超没朋友”？但我们“有朋”。这个谐音梗本身就颇具趣味性。在整个传播过程中，我们结合苏有朋经典的“歪头杀”形象，策划了诸如“安慕希请江苏省所有人喝安慕希”等互动活动，成功打造了一个爆款案例。这种内容之所以成功，在于它兼具趣味性、灵魂与感染力。因此，在这次实践中我们深刻体会到，这个时代并未淘汰我们的创意能力，反而让人类基于人情洞察与网络文化敏感度的创造力，显得更加珍贵与关键。

吕文玮： 我们团队的核心工作是协助中国品牌与企业在海外市场进行广告营销。谷歌可被视作一个庞大的数字生态系统，旗下拥有众多产品。目前，谷歌在全球有9款产品的月活跃用户数超过10亿，其中谷歌搜索和YouTube的月活用户均超过30亿。这种流量规模与量级，与许多其他社交平台存在显著差异。

回到“AI时代的营销”这一主题，对于谷歌广告而言，以往企业在海外进行广告投放，流程相对分散且依赖人工操作：需要不断发现关键词效果不佳并予以调整，认为投放时段不合适则进行修改，发现定向人群不够精准又需重新修正，整个过程包含大量需要人工干预和优化的环节。

如今，谷歌广告依托新一代AI模型Gemini，推出了深度整合于广告系统的AI Max功能，免费向广告主开放。该功能将人工智能全面融入广告投放全流程，实现自动化与智能化运营。

其具体运作方式如下：广告主在谷歌广告平台设置好核心关键词并绑定官方网站后，AI Max会自动抓取并分析网站内的所有产品信息与内容结构。随后，系统进入一个学习周期，持续追踪并分析用户与网站的互动行为，例如页面浏览深度、点击分布与转化路径等。基于这些实时数据，AI能够识别出不同产品在实际用户中的受欢迎程度与场景关联性。

例如，若A产品描述侧重保健功效，B产品更偏向运动场景，当系统识别到用户的搜索意图明显包含“运动”相关关键词时，即可能自动将广告展示指向B产品，而非广告主主观预设的主推商品。这意味着，AI Max能够依据实时数据动态调整投放策略，使广告更贴合用户的即时需求，从而提升投放精准度。

通过这一机制，AI Max可构建一套持续自我优化的广告策略体系，显著减少人工干预与重复调整。该功能目前作为谷歌广告平台的内置工具，已为不少广告主提升运营效率与广告效果提供了支持。

许姗： 前面两位嘉宾的分享更多侧重于战术与平台层面的应用。接下来，我们希望从品牌方的实际运营角度探讨：面对AI浪潮，品牌侧如何做出选择，并具体落地实践？

李雪： 在座各位多为AI领域的专家，相比之下，我或许可算作“行业外”的实践者，因为我们公司的核心是品牌运营。我将从品牌方的立场出发，结合我们运营“韩参印”品牌过程中AI所带来的实际助益，与大家进行简要分享。“韩参印”是一个源自韩国的红参品牌，正式进入中国市场运营约一年有余。值得庆幸的是，在团队共同努力下，这一年的市场表现达到了我们的预期目标。回顾品牌整体成长历程，我认为品牌能够实现较快增长、运营效率显著提升，AI在其中发挥了重要作用。尽管公众常认为国企流程较为传统、对新鲜事物接受较慢，但现实情况是，如今许多国企正积极推动数字化转型，引入AI至业务流程已成为典型举措，我们内部也会定期组织相关的AI工具应用培训。具体到我们品牌，AI究竟应用于哪些场景？细究起来，可以说从最源头的原料管控，到最终端的销售环节与售后服务，实现了全方位的渗透与应用。

“韩参印”品牌源于韩国最大的国有综合性农业合作社，从人参幼苗选育、种植土地规划管理，到成熟采收与统一加工，整个产业链上游均由农协严格管控。每一株人参均由农协与签约参农合作种植，旨在从源头保障原料品质的统一与高标准。即使在种植环节，我们也引入了AI大模型来模拟与优化人参的生长环境。人参生长具有明显特点，分为1年根、2年根、3年根、5年根、6年根等，我们品牌选用的原支参均为最高标准的6年根。

通过AI模型，可以模拟不同空气湿度、土壤环境、光照条件对人参各生长阶段的影响，再结合实验室对最终产品中稀有皂苷含量的精密检测，从而逆向推导出何种种植管理方式能使达到最佳营养价值。我认为这是AI在原料端为我们带来的重要助益。由于“韩参印”不仅服务于中国市场，目前已出口全球21个国家。作为一个跨国品牌，不仅需要确保全球产品原料品质统一，还必须灵活应对不同市场的差异化需求。因此，在实现智能化种植管理、标准化工厂加工与统一出口流程后，产品进入中国市场时，我们采用上药集团自有的智能仓储系统进行管理。当然，一个品牌要实现长期健康发展，市场端的营销始终是最为核心的环节。

AI在销售与营销层面赋予我们的能力，体现在团队高效协作、电商平台运营及代理商管理沟通等方方面面。例如，在京东平台，我们已尝试运用AI数字人进行直播、并部署了AI智能客服；在私域社群运营中，也正规划引入AI私人健康顾问角色。因为我们不希望“韩参印”仅被视作一种滋补食品，更期望其未来能成为中国消费者健康生活方式的一种解决方案，一个可靠的养生伙伴。除了市场声量宣传，销售转化与商业增长点无疑是品牌生存发展的根基。

当前市面上涌现的众多新型AI工具，在策划线下推广活动时，能极大地帮助团队成员快速生成策划草案、设计文案，高效完成一个个优质方案，从而节省大量基础工作时间，使团队能将更多精力聚焦于市场洞察、客户沟通与最终销售达成。这些都是我们在真实品牌运营与增长过程中，切身感受到的AI赋能。

02

落地路径：不同品牌的AI增长关键行动？

许姗： 韩参印是一个业务遍布全球21个国家的品牌。在实践AI驱动增长的过程中，你们如何处理跨国、跨区域的组织协同与数据打通问题？特别是像韩参印这类保健食品，属于入口产品，各国在本地化运营与产品合规方面的标准差异显著。数据层面是如何整合并满足不同市场要求的？在此过程中是否遇到过典型困难，又是如何解决的？

李雪： 这确实是我们运营跨国品牌时面临的实际挑战。这不仅涉及从韩国到中国的贸易，更需应对全球21个不同市场，各国在食品标签、营养成分标注、宣称用语乃至包装规格的标准与格式要求都可能存在差异。即便运用先进的AI模型，有时也难以直接训练出一个能精准适配所有国家标准的“通用模型”。基于这一现实，我们的解决思路是：首先，投入资源构建了一个全球统一的数据中台平台。该平台的核心任务之一是完成贯穿全链条的产品溯源流程，从源头确保所有出厂产品的品质一致且可追溯。

在此坚实基础上，利用AI智能化的数据中台，汇聚并分析来自各市场的销售数据、用户反馈与合规要求。这样做的好处在于，能使每个海外市场、每个国家的合作方，在基于统一数据与品牌调性框架下，结合当地真实的市场环境与法规要求，灵活进行产品微调、活动策划与营销执行。简言之，即在保证品牌核心价值与产品品质全球统一的前提下，借助AI赋能的数据能力，高效管理与支持市场的差异化增长行动。

许姗： 在向市场推广这类AI驱动的营销模型或解决方案时，是否曾遇到品牌方不理解、不认可，或在实际落地中遭遇阻碍的情况？换言之，你们如何定义并推广一种“更适用”的AI增长模型？当你们提出的AI方法论与品牌方原有的业务逻辑或认知发生冲突时，通常如何沟通与解决？

吕文玮：谷歌广告的AI Max功能基于谷歌自研的大模型，为广告主提供了一套整合于投放流程的智能解决方案。该功能将人工智能深度应用于广告投放与素材优化两大核心环节，助力广告营销实现自动化与智能化。

在投放层面，AI Max能够理解并响应用户日益复杂的搜索意图。如今用户不再仅输入“露营装备”这类简单关键词，而倾向于使用如“适合雨天泥泞地面搭建的帐篷推荐”的完整句子来表达需求。通过深度语义理解，系统能更精准地匹配广告与用户的实际搜索场景。

同时，在素材生成方面，该功能可基于对用户兴趣与行为的分析，自动组合或优化广告文案与视觉元素，以提升广告吸引力与点击率。

整体而言，谷歌广告通过AI Max功能，旨在为广告主提供一个可快速启动、持续优化且效果稳定的“智能基线解决方案”。它能显著降低日常优化的人力与时间成本，帮助广告主在海外营销中实现高效触达与稳定转化。对于追求规模化效果与效率提升的品牌，这一功能具有重要应用价值。而在更高阶的品牌策略与创造性突破层面，则仍需结合人类专家的深度洞察与战略规划。

03

痛点破局与未来预判：AI增长的障碍与新方向

许姗： 现实中存在一种现象：AI工具日益强大，随着使用习惯的养成，如同我们撰写文稿，从一开始用于优化语句，到后来可能将创意大纲也交由它生成，人类需要亲自思考与动手的环节似乎越来越少。若长期投喂给AI的训练数据质量下降，或人类过度依赖，其产出内容的质量也可能趋于平庸。这便形成了一个看似矛盾的点：AI的发展为营销公司带来了巨大的效率提升与创意辅助红利，但这是否也可能导致产出创意同质化，甚至使创意人员产生惰性，反而削弱原创的“火花”？从您的视角出发，这一潜在痛点应如何破解？

王婷： 这确实是我们行业在过去一两年间真实经历的心路历程。我们的心态跌宕起伏：从最初的震惊、迷茫与职业焦虑，到中期感觉摸索到些许门道、看到一些新机遇的兴奋，再到深入尝试时遭遇各种不适与碰壁，产生新的困惑，直至如今，我们逐渐形成了一些较为稳定的认知。为何说现在心态更为平稳？因为我们认识到，与其将AI视为对手进行对抗，不如彻底厘清如何与之共生共荣，这是不可逆转的趋势。对于营销从业者而言，未来的核心命题在于：在这个AI无处不在的新格局下，我们如何重新定位自身的独特价值，开拓属于自己的新战场。若仍停留在“我要证明我写的文案比AI更好”的对抗心态中，或许已不合时宜。

更务实的思路是：坦然承认并让AI解决那90%以上标准化、程式化的基础工作，例如生成初稿、提供数据报表、完成基础设计等，这完全可行。而我们需要聚焦与深耕的，是那些需要“拔高”的、真正稀缺的、高度精细化的部分。

我认为未来市场将自然分层，对于不同发展阶段、不同体量的品牌，AI的价值与人的价值组合方式将截然不同。例如，对于初创或中小品牌，其痛点往往并非缺乏选择，而是选择过多。AI可瞬间提供上百种营销方案模板，但创始人或团队缺乏经验来判断哪条路径最适合当前阶段，此时最珍贵的便是“决策能力”。

对于成熟的大型品牌，它们完全可以借助AI与自动化工具处理90%的日常营销执行与客服工作，但其核心挑战在于：品牌调性如何持续提升？明年乃至未来三年的品牌战略重点应是什么？如何策划能引发全社会讨论的营销活动？这些都是颗粒度极细、充满不确定性、且对品牌命运影响深远的战略决策点。

这些工作目前仍是“艰难而精细”的，需要基于对文化、人性、社会情绪的深度洞察，以及广阔的跨界知识体系与商业直觉。这正是我们这类团队未来需要构筑的核心壁垒。因此，我们的角色或许将演变为：利用AI处理所有“基本面”，而我们的核心价值在于提供“决策支持”、“战略校准”与“创意升华”，协助品牌在关键时刻做出正确选择，在重要节点实现突破。所有需要深度判断、权衡并赋予“灵魂”的工作，可能才是人类伙伴需要牢牢把握的阵地。

许姗： 也请吕总和李总展望下AI驱动品牌增长的未来趋势。

吕文玮： 展望更远的未来，我认为AI或许将接管人类生产中大部分重复性、流程性的工作。而人类则可能将更多精力投入精神层面的探索与创造——例如需要高度想象力、情感共鸣与哲学思考的领域。因为我们已能观察到，AI的产出往往逻辑严密、形式完美，但人类的思考与表达有时会带有某种“瑕疵”，而恰恰是这种不完美中，常意外诞生出最触动人心的灵感与创意。未来的世界，或许是人与AI在各自擅长的层面分工协作、互补共生的新形态。

李雪： 我认为AI是这个时代最确定的趋势之一，其能力与应用范围未来必将持续拓展。无论身处哪个行业，包括我们品牌方，都应以更开放、积极的心态去拥抱、学习并善用它，使其真正服务于提升品牌运营效率、优化消费者体验。对于韩参印而言，未来除了继续借助AI工具夯实品牌基础、提升商业效率之外，我们更期望推动品牌商业价值与社会价值的联动。例如，我们计划在未来发起专注于关爱女性健康的“深入人心”系列公益活动。我们相信，一个品牌唯有将其成长与社会需求更紧密地结合，才能真正赢得消费者的长久信赖与内心认同。在AI的助力下，我们有信心在此方向上行得更稳、更好。

许姗： 今天三位嘉宾从不同维度为我们带来了颇具深度的分享。总结而言，关于AI时代品牌增长的展望，我们可归纳出三个关键点：一是坚定推进技术赋能，全面提升运营与营销效率；二是无论技术如何演进，始终要坚持以用户真实需求与情感为核心；三是必须结合品牌自身所处的发展阶段与行业特性，找准AI技术落地的具体场景，实现从战略到执行的全链路协同，方能走出一条适合自己的智能增长之路。

再次感谢三位嘉宾的深度分享，以及对未来趋势的深刻预判，也预祝所有品牌在2026年都能找到自身的增长节奏，收获丰硕成果！谢谢！

责任编辑： 星月