深朴智能完成数亿元新一轮融资，加速具身智能商业化落地

近日，通用具身智能机器人企业「深朴智能（Simple AI）」宣布完成半年内的第三轮数亿元融资，本轮融资由线性资本、普华资本领投，老股东钧山资本、顺为资本、BV百度风投持续加码。一线机构的投资及老股东的三轮持续加注，充分体现了资本市场对深朴智能技术路线与商业化落地能力的高度认可。本轮融资资金将重点投入具身机器人大脑与本体研发。

连续创业者领衔，成建制集结天才少年

深朴智能创始人兼CEO李晓飞博士本博均毕业于清华大学，师从自动驾驶领域泰斗李克强院士，30岁即获评正高级工程师。作为人工智能领域的顶尖创业者，他主导搭建了L4级无人驾驶技术架构，推出的机器人产品销量全球领先，积累了从技术研发到商业化落地的全链条经验，深度经历了自动驾驶行业十年的完整产业周期。

本轮融资前后，公司密集引入多位顶尖技术人才，形成了一支成建制的“AI+自动驾驶+机器人”复合型顶尖人才矩阵。其中，首席科学家王家伟博士本科就读于中科大少年班，中科大和微软亚洲研究院联合培养博士，深耕大语言模型、智能体与强化学习等方向，谷歌学术引用超万次，博士期间曾在微软亚洲研究院、DeepSeek、字节跳动 Seed 团队担任核心研究员，参与多个重磅产品和模型的研发。王博士获多项头部科技企业顶尖人才计划青睐，加入深朴智能投身于具身创业的浪潮，为深朴智能的核心研发方向提供了世界级研发支撑。此外，团队同时期还引入多位来自清华、北大、中科大等知名高校与一线互联网大厂的顶尖研究人员，共同推动世界模型、灵巧操作等前沿领域的研发突破与商业化落地。

全栈技术硬核突破，产品本体月度迭代

深朴智能专注于通用具身智能机器人的研发与应用，坚持“1+2+N”的飞轮迭代路径，即一套具身模型架构、两条真实数据管路、N个真实应用场景，通过N个真实应用场景的逐步落地获取真机作业闭环数据，以反哺具身大模型的持续迭代。

模型层面，团队创新性地构建了一套分层记忆增强的智能体架构，结合自主研发的世界动作模型与端到端VLA，显著提升机器人复杂长程任务规划能力、跨本体零样本适配能力，以及非标场景下的操作泛化与指令遵循能力。该模型架构助力公司成为国内首家在李飞飞教授举办的B-1K挑战赛中斩获全球前三的具身智能企业。

数据层面，公司自研低成本高精度的纯视觉UMI + Ego采集系统，实现真实场景多模态数据的大规模低成本采集。同时，公司构建了完善的真机作业数据闭环，通过高效的持续学习，驱动机器人自主进化，形成“越用越智能、越交付越高效”的技术与商业双重飞轮。

基于技术层面的系统性突破，深朴智能正在以每月一代的速度持续迭代本体，新品将于近期发布，在模型算法、感知能力及外观形态等方面实现大幅升级。

商业化路径清晰，一线投资机构持续加注

公司已在多种真实场景实现商业化突破：与中旅酒店集团及其他高端酒店品牌达成战略合作，共同打造酒店场景具身服务机器人；与香港理工大学及唯港荟教学酒店联合制定酒店具身智能服务标准，攻克动态环境中的精细作业难题，同步布局香港及海外市场的数据合规框架。此外，公司正在与全球领先的AI世界模型头部企业生数科技合作，实现“基础模型层 + 场景应用层”的双向赋能，形成行业首个具身智能“基座 + 应用”生态闭环。

深朴智能创始人兼CEO李晓飞博士表示：“具身智能正处在从技术探索走向规模化应用的关键节点。感谢新老股东的信任与支持，我们会始终坚持以真实场景为牵引，构建高效的数据闭环与模型迭代体系，让机器人真正成为物理世界的智能基座。”

线性资本合伙人杨骏表示：“深朴智能从类家庭场景切入，在商业落地中构建数据飞轮来实现机器人进入千家万户的目标，这是充分利用数据的scaling laws来完成具身商业落地的合理路径。创始人晓飞不仅曾带领团队完成机器人产品从研发到规模化交付的完整周期，也在和我们的交流中表现出极强的开放性和学习能力，让我们期待深朴团队能在行业的激烈竞争和快速迭代中占据一席之地。”

普华资本合伙人吴晓丰和助理投资副总裁倪静文表示: “具身智能正迎来技术与商业化的关键拐点，深朴智能凭借顶尖技术团队、清晰的场景落地路径、完整的数据闭环能力，在家庭机器人赛道建立了显著领先优势。我们高度认可创始人李晓飞博士在自动驾驶与机器人领域的复合经验与工程化能力，以及公司 ‘从商用场景到家庭终端’ 的稳健战略。我们期待携手深朴智能，加速推动通用智能机器人走进千家万户。”

BV百度风投投资副总裁崔轲迪表示：“BV百度风投长期看好具身智能与实体产业结合的落地价值，尤其关注以可穿戴式UMI+第一视角（Ego-centric）采集人类活动数据、摒弃遥操作的低成本数据路线在垂直场景的商业化落地潜力——这一路线与 Generalist GEN-1的核心技术路径高度吻合，其核心价值正在于将前沿智能技术转化为可落地、可盈利的实体应用，这与BV的布局逻辑高度契合。深朴智能团队精准锚定数据驱动Scaling Law的核心路径，切入与PMF高度契合的垂直赛道，既抓住了具身技术商业化的重要时间窗口，也与GEN-1‘技术落地、场景深耕’的核心导向同频共振。”

展望未来，深朴智能将持续推动技术迭代与产品融合，构建全链路物理世界数据采集与模型训练基座，不断优化具身智能基础模型能力。2026年公司将完成从标杆客户试用到批量交付的跨越，2027年将推出海外版本，以及面向康养及家庭种子客户的试用版本，稳步推进“具身机器人走进家庭”的终极目标，将具身智能从实验室加速带入每一个真实的生活场景。

责任编辑： 云舒