一个AI引擎贯通人体五大血管区域，东软进入全球全身动脉智能评估前沿
一个患者，做了多次检查，拿到多份报告，冠脉、头颈和下肢的病变都被分别发现了，却依然缺少一个最重要的答案：他的全身血管，整体处于什么状态？
这仍然是全球血管疾病诊疗专家共同面对的一道结构性挑战：动脉粥样硬化可能累及多个血管区域，但临床检查路径和报告体系通常按专科和部位划分。心内科关注冠脉，神经科关注颅内和头颈血管，血管外科关注主动脉及下肢——不同部位分别检查、分别分析、分别出具报告。每一个局部判断都可能准确，但当这些结果无法被有效连接，医生看到的仍然是一块块拼图，而不是患者完整的全身血管风险。
东软Vasis Artery CTA全身动脉血管智能评估系统，以统一AI技术架构贯通颅内、头颈、冠脉、主动脉和下肢五大血管区域，将血管分割、标准命名、三维重建、狭窄量化、斑块分析以及多组影像融合等能力整合为一套全身动脉智能评估体系。它的意义不只是让CTA后处理更快，更重要的是让医生把局部病变放回全身血管系统中理解，推动血管疾病诊疗从“分段评估”走向“全局管理”。
从接近两小时到几分钟
2026年初，某三甲医院影像科引入东软Vasis Artery CTA。系统上线后，影像科技师最先感受到的变化是时间。以该院一个需要完成五大血管区域CTA后处理的典型病例为例，传统人工处理接近两个小时；影像数据导入系统后，自动分析环节可在几分钟内完成。
过去，技师需要逐一完成血管分割、中心线提取、三维重建、斑块标注、狭窄测量和结果整理，五个区域意味着五轮相近的操作。Vasis Artery CTA可自动完成这些步骤，放射技师直接审核系统输出，对复杂病例做必要校正。系统承担重复、标准化的数据处理，医务人员集中精力进行审核、判断与决策。
一个“中度狭窄”
可能遮住全身风险
真正让临床医生感到变化的，不只是效率，而是过去很难做到的事开始变得可行：看到全貌。
假设一名患者的冠脉CTA显示某支血管中度狭窄。从冠脉局部看，这个结论完全准确。但冠脉之外呢？患者是否同时存在颈动脉多发斑块、颅内血管狭窄或下肢动脉闭塞？如果多个血管区域同时受累，单一部位的结论就不足以代表他的整体风险。
Vasis Artery CTA提供的“全身一张图”，不是替代单部位的精细评估，而是在局部判断之外，补上全身风险这一层信息。过去医生沿着一根血管寻找问题，现在可以把不同部位的病变放回同一个患者身上重新理解。区别不只在于看得更多，而在于判断问题的尺度变了。
三份报告
变成一张共同的图
这种全局视角，在多学科会诊中体现得最为直接。传统血管疾病MDT会诊中，不同科室使用不同检查方式、不同报告格式和量化标准，会诊的相当一部分时间花在信息对齐上。
Vasis Artery CTA可以在统一界面上呈现全身动脉三维模型。医生从全身总览出发，进入具体血管和病变区域。当会诊主持人指向某一处病灶时，各科室医生看到的是同一张图、同一个位置和同一组量化信息，多学科协作可以更快进入真正需要讨论的问题。同一份数据还可以根据不同场景形成不同深度的结果表达：风险评估突出分层，慢病管理关注变化，临床诊疗提供量化信息，科研分析保留结构化数据。一张图，成为多个科室的共同依据。
不必为了“一张图”
重做所有检查
真实临床中的全身血管数据，往往并不是一次形成的。一个患者可能先因胸痛做冠脉CTA，之后因头晕查头颈，再因下肢不适做下肢CTA。这些影像来自不同时间、不同设备，却共同记录着同一个患者血管疾病的发展轨迹。
Vasis Artery CTA能够对临床已有的多组分段CTA影像进行智能拼接与融合，将零散的局部数据重新组织为相对完整的全身血管图景。全身评估不必从零开始，也不必为了追求“一张图”而增加重复检查。医院可以利用已有影像，逐步汇聚患者跨部位、跨时间的血管信息，把一次次独立检查转化为对患者血管状态更连续的记录。
把管理关口适当前移
动脉粥样硬化的危险之处，在于它可能长期没有明显症状。高血压、糖尿病、血脂异常、长期吸烟等危险因素持续累积，血管病变可能已经在多个区域发生和进展，而患者并不知情。很多人第一次真正感知风险时，已经发生心肌梗死、脑卒中或严重下肢缺血。
已有研究数据显示，在确诊泛血管疾病的人群中，受累血管床数量从1个增加到4个及以上时，1年主要不良心血管事件发生率从2.2%升至9.2%。多部位受累意味着更高风险，但在传统流程下，多部位血管的完整后处理工作量大、耗时长，高度依赖专业人员。
Vasis Artery CTA的价值，主要体现在已有明确临床指征、已有多部位CTA数据或需要进一步评估的高风险患者中。自动化能力提高后，医疗机构能够更高效地利用已有影像数据，辅助形成更细致的风险分层——多部位病变负荷较高的患者及时进入重点诊疗，对存在局部风险的患者建立随访和干预计划，暂未发现明显异常的患者继续接受规范管理。这不是增加一次检查，而是让已有检查产生更完整的价值。
“单引擎五部位”难在哪里
统一分析五大血管区域，并不是把五套算法放进同一个软件界面。不同部位的血管在解剖结构、影像特点和病变表现上差异很大：冠脉管径细小且受心脏搏动影响，颅内血管纤细弯曲、分支复杂，颈动脉分叉处易形成复杂斑块，主动脉跨度大、分支多，下肢血管路径长且常伴随严重钙化和闭塞。每个区域的算法都需要单独攻克，同时还要适应不同设备和扫描参数。
Vasis Artery CTA在统一技术架构下针对不同血管区域进行专门的算法适配。再将这些能力整合进一套连续的临床工作流程。“单引擎”不是用一个简单模型机械处理所有部位，而是一套架构下的多区域专业适配。从目前全球商业化产品看，能够同时覆盖五大区域并提供自动分析、量化评估、三维呈现和分段影像融合能力的产品仍较少见。
但技术难度不是最终标准。医学AI产品是否真正有价值，要看它能否进入医院日常工作、处理真实复杂的数据、改变流程并产生可验证的结果。这些变化已经进入实际应用，才是技术能力真正进入临床的标志。
当医学把一个人看得更完整
动脉粥样硬化是一种全身性疾病，长期以来医生使用的工具大多围绕局部血管设计。每一个科室都能看清自己负责的部分，却很难在同一个视角下看见疾病在全身的分布和关联。现在，颅内、头颈、冠脉、主动脉和下肢，开始被放进同一套评估体系。一套引擎贯通五大区域，一张图连接多个科室，一份数据服务诊断、治疗与随访。
“单引擎五部位”改变的，不只是影像处理速度和算法覆盖范围——它让分散在不同部位、不同科室和不同检查中的信息，开始围绕同一个患者重新连接。过去，医学不断努力把每一段血管看得更清楚。现在，技术正在帮助医生把这些局部放回全身，看见风险如何发生在同一个人身上。
东软Vasis Artery CTA正在推动血管疾病诊疗跨越一道边界：从看清一段血管，走向更完整地理解一个人。
责任编辑： 流过
