全自主推理首秀夺冠！千寻智能斩获世界机器人运动会一金一银
千寻智能首次参加世界人形机器人运动会，依托全模型自主推理，斩获办公赛冠军、餐饮赛亚军，印证通用具身大脑跨场景作业实力。
8 月 25 日，第二届世界人形机器人运动会迎来重磅赛果。千寻智能首次出征该赛事，凭借100%模型自主推理能力参与两大场景赛，最终斩获一冠一亚的亮眼成绩：办公场景“综合服务岗”中，作为全场唯一一家全自主推理队伍强势夺冠；餐饮场景 “餐饮制售岗”同样依托100%模型自主推理稳定发挥收获亚军。两项赛事全部登上领奖台，充分展现出通用具身大脑在不同场景中的适配能力。
世界人形机器人运动会是国内规格最高、场景覆盖最全面的人形机器人专业赛事，被业界公认为检验人形机器人技术路线与产业化能力的行业标杆。其中场景赛板块完全对标真实社会岗位设计任务体系，打破了传统机器人赛事“单点动作展示”的竞技逻辑，评价核心从“机器人会做什么”转向“模型能否自主决定怎么做”，将竞技赛场直接重构为商用能力的认证场。而全自主推理模式要求机器人全程脱离人工遥操，独立完成环境感知、任务拆解、路径规划与动作执行，代表了当前具身智能领域的最高难度竞技标准。
办公场景强势摘金，全推理模式跑通完整岗位工作流
作为所有场景赛中最考验模型通用推理能力的赛项，办公场景“综合服务岗”的核心难点在于高度非结构化的任务环境：柔软易折的 A4 纸张、细碎多样的会务用品、打印机与碎纸机等多设备交互，没有标准化的工业夹具与固定工位，高度依赖机器人自主识别、自主规划、自主调整动作力度与路径。
在8月24日进行的决赛中，参赛的Moz1机器人需依次完成会场布置、打印送件、碎纸销毁三项完整办公服务流程：从置物架取放桌签、矿泉水与硬板垫并按会务标准整齐摆放，到打开打印机进纸盒放置纸张、取出打印成品并精准送至指定工位，再到将待销毁文件分批送入碎纸机完成全量处理。相比单一的抓取或移动动作展示，完整的岗位工作流对机器人的语义理解、空间规划与精细操作能力提出了复合性的系统要求。最终，千寻智能作为全场唯一全程以模型自主推理参赛的队伍稳定发挥斩获冠军，用赛事成绩验证了全自主具身大脑的落地可行性。
在 8 月 23 日开赛的餐饮制售岗决赛中，Moz1 机器人同样全程采用模型自主推理模式，在 20 分钟内完成点餐取餐、餐品加热、饮料制作三大连续作业，全流程无人工遥操作与分步干预，最终凭借稳定的全流程自主执行能力斩获该赛项亚军。
两个赛项分属餐饮服务与企业办公两个完全独立的商用场景，任务逻辑、操作对象、环境布局全无重叠。首次参赛便能实现 “单场景强势夺冠、跨场景双线夺牌”，证明千寻智能的模型能力并非针对单一场景或单台样机的定制化调试，而是具备了理解通用任务、适配陌生环境的可复制岗位作业能力。
同一套具身大脑跨场景复用，Spirit v1.6 再获殊荣
值得关注的是，本次征战两个赛项的 Moz1 均搭载了Spirit v1.6 具身基座模型。比赛过程中，除赛前接收一次初始任务指令外，机器人全程不依赖人工遥操作、分步指令或现场干预，完全由模型自主完成任务理解、环境感知、路径规划、动作执行与结果交付。
Spirit v1.6 采用 VLA 与世界模型深度融合的技术架构，让机器人能够在动态环境中边感知、边决策、边调整，无需针对每一个新场景重新编写动作脚本。Spirit v1.6 的性能此前已在 RoboArena 榜单、世界人工智能大会（WAIC）与世界机器人大会（WRC）的 “客厅整理” 公开演示中得到验证，而本次运动会双场景一金一银的成绩，是其在标准化赛事规则下，面向真实商用岗位完成的又一次权威能力背书。
图注：Moz1机器人在世界机器人大会（WRC）演示整理客厅
千寻智能创始人兼 CEO 韩峰涛表示：“对于通用人形机器人而言，真正的技术门槛从来不是完成某一个特定动作，而是能够跨越不同行业、不同场景，独立完成完整的岗位工作流。千寻智能始终以‘通用具身大脑’为核心方向，这次首秀即取得优异表现，既验证了通用具身大脑跨场景复用的核心价值，也让我们更确信：模型驱动是打开人形机器人真正走进千行百业的核心钥匙。”
此次运动会首秀，不仅是千寻智能技术实力的一次集中亮相，更标志着以通用具身大脑为核心的技术路线完成了从单点能力验证到可复制规模化验证的关键跨越。未来，千寻智能将持续攻坚机器人通用大脑核心技术，以可复用、可迁移、可复制的模型能力，持续拓展人形机器人的产业应用边界。
世界人形机器人运动会是国内规格最高、场景覆盖最全面的人形机器人专业赛事，被业界公认为检验人形机器人技术路线与产业化能力的行业标杆。其中场景赛板块完全对标真实社会岗位设计任务体系，打破了传统机器人赛事“单点动作展示”的竞技逻辑，评价核心从“机器人会做什么”转向“模型能否自主决定怎么做”，将竞技赛场直接重构为商用能力的认证场。而全自主推理模式要求机器人全程脱离人工遥操，独立完成环境感知、任务拆解、路径规划与动作执行，代表了当前具身智能领域的最高难度竞技标准。
办公场景强势摘金，全推理模式跑通完整岗位工作流
作为所有场景赛中最考验模型通用推理能力的赛项，办公场景“综合服务岗”的核心难点在于高度非结构化的任务环境：柔软易折的 A4 纸张、细碎多样的会务用品、打印机与碎纸机等多设备交互，没有标准化的工业夹具与固定工位，高度依赖机器人自主识别、自主规划、自主调整动作力度与路径。
在8月24日进行的决赛中，参赛的Moz1机器人需依次完成会场布置、打印送件、碎纸销毁三项完整办公服务流程：从置物架取放桌签、矿泉水与硬板垫并按会务标准整齐摆放，到打开打印机进纸盒放置纸张、取出打印成品并精准送至指定工位，再到将待销毁文件分批送入碎纸机完成全量处理。相比单一的抓取或移动动作展示，完整的岗位工作流对机器人的语义理解、空间规划与精细操作能力提出了复合性的系统要求。最终，千寻智能作为全场唯一全程以模型自主推理参赛的队伍稳定发挥斩获冠军，用赛事成绩验证了全自主具身大脑的落地可行性。
在 8 月 23 日开赛的餐饮制售岗决赛中，Moz1 机器人同样全程采用模型自主推理模式，在 20 分钟内完成点餐取餐、餐品加热、饮料制作三大连续作业，全流程无人工遥操作与分步干预，最终凭借稳定的全流程自主执行能力斩获该赛项亚军。
两个赛项分属餐饮服务与企业办公两个完全独立的商用场景，任务逻辑、操作对象、环境布局全无重叠。首次参赛便能实现 “单场景强势夺冠、跨场景双线夺牌”，证明千寻智能的模型能力并非针对单一场景或单台样机的定制化调试，而是具备了理解通用任务、适配陌生环境的可复制岗位作业能力。
同一套具身大脑跨场景复用，Spirit v1.6 再获殊荣
值得关注的是，本次征战两个赛项的 Moz1 均搭载了Spirit v1.6 具身基座模型。比赛过程中，除赛前接收一次初始任务指令外，机器人全程不依赖人工遥操作、分步指令或现场干预，完全由模型自主完成任务理解、环境感知、路径规划、动作执行与结果交付。
Spirit v1.6 采用 VLA 与世界模型深度融合的技术架构，让机器人能够在动态环境中边感知、边决策、边调整，无需针对每一个新场景重新编写动作脚本。Spirit v1.6 的性能此前已在 RoboArena 榜单、世界人工智能大会（WAIC）与世界机器人大会（WRC）的 “客厅整理” 公开演示中得到验证，而本次运动会双场景一金一银的成绩，是其在标准化赛事规则下，面向真实商用岗位完成的又一次权威能力背书。
图注：Moz1机器人在世界机器人大会（WRC）演示整理客厅
千寻智能创始人兼 CEO 韩峰涛表示：“对于通用人形机器人而言，真正的技术门槛从来不是完成某一个特定动作，而是能够跨越不同行业、不同场景，独立完成完整的岗位工作流。千寻智能始终以‘通用具身大脑’为核心方向，这次首秀即取得优异表现，既验证了通用具身大脑跨场景复用的核心价值，也让我们更确信：模型驱动是打开人形机器人真正走进千行百业的核心钥匙。”
此次运动会首秀，不仅是千寻智能技术实力的一次集中亮相，更标志着以通用具身大脑为核心的技术路线完成了从单点能力验证到可复制规模化验证的关键跨越。未来，千寻智能将持续攻坚机器人通用大脑核心技术，以可复用、可迁移、可复制的模型能力，持续拓展人形机器人的产业应用边界。
责任编辑： 流过
