秩联科技完成数千万元天使轮融资，专注提供快速光交换整体解决方案

快速光交换整体解决方案提供商北京秩联科技近期完成数千万元天使轮融资，本次融资由中赢创投领投，主要用于AWGR光交换产品迭代研发、团队扩充及市场生态建设等。

AIGC发展带来蓬勃算力需求，大模型加速迭代。伴随模型参数增大，网络瓶颈问题逐渐凸显。AI大模型以GPU集群分布式训练为基础，但随着AI算力集群规模的扩大，超大集群并不直接意味着超大算力，训练过程中各集群节点间需要频繁地进行参数同步，产生大量通信开销。

GPU之间的通信网络瓶颈很大程度受限于交换机的交换能力，当前主流的电交换技术在带宽、延迟、功耗与可扩展性等方面面临多维挑战，而光交换技术被视为下一代算力网络的关键突破方向。

光交换通过在光域直接实现信号路由，摒弃了传统电交换中必需的光电-电光转换环节，从而带来显著优势：

（1）性能跨越

时延可达纳秒级，仅为电交换（微秒级）的千分之一；具备速率透明性，支持带宽的持续平滑升级。

（2）成本优化

消除光电转换环节，大幅降低功耗与设备成本；器件稳定性高，整体网络可靠性提升，后续升级成本低。

当前光交换技术仍处于发展初期，根据切换速度可分为慢速光交换（毫秒级）与快速光交换（微秒/纳秒级）。慢速光交换（如基于MEMS的方案）受限于响应速度，难以满足AI训练中实时、高频的通信需求，多用于网络核心层。而快速光交换（如AWGR、SOA、MRR等路线）凭借纳秒级切换能力，可广泛应用于算力集群内部及GPU间的实时互联，其中基于AWGR的路线在切换速度、端口扩展性与功耗等方面综合表现突出，已具备商业化可行性。

北京秩联科技有限公司是国内少数提供基于AWGR器件的快速光交换整体解决方案的企业。公司核心部件——包括AWGR器件、光引擎、高速光互连系统的调度与控制平台——均为自主研发，其光交换系统可应用于：

1、智算中心AI服务器间互联；

2、AI服务器内GPU间高速互联。

该方案旨在突破电交换的带宽、时延与功耗瓶颈，成为释放大规模GPU并行算力的关键基础设施。目前，秩联科技的光交换系统已在国内主流智算中心完成初步技术验证，系统可行性得到认可。公司计划于明年进一步提升AWGR端口规模，推动整体解决方案的商业化落地。

秩联科技的技术源于创始人薛旭伟教授及其课题组。薛教授博士毕业于荷兰埃因霍温理工大学，师从国际知名光交换专家，现于北京邮电大学信息光子学与光通信全国重点实验室（该实验室为光交换领域全国唯一国家重点实验室）担任光交换方向负责人，技术积累深厚。

责任编辑： 星月