AI赋能品牌IP展望 | 2026智造新IP峰会圆桌对话实录

2026年2月4日，由北京市商务局指导，极新、北京电子商务协会主办，北京AI原点社区、原点学堂协办的“2026智造新IP：AI驱动品牌增长新周期”峰会暨北京电子商务协会第五届第三次会员代表大会在北京市海淀区AI原点社区东升大厦原点学堂成功举办，旨在深入探讨生成式AI为品牌IP建设、品牌营销和增长领域带来的深刻变革。

活动分为北京电子商务协会第五届第三次会员代表大会与“2026智造新IP：AI驱动品牌增长新周期”峰会两大部分，与会嘉宾从不同维度分享了对AI重塑品牌IP价值的真知灼见，呈现了一场思想与实践交融的行业盛宴。

对外经济贸易大学跨境电商研究中心主任王蓓、至美通供应链集团业务总监李孟颖、盒智科技联合创始人张俏和新禾资本合伙人高倩则对2026AI赋能品牌IP趋势进行了展望。

核心共识在于，AI正推动品牌IP从“静态资产”向“动态数据生命体”演进，同时，AI是品牌与用户建立全域、动态、深度连接的核心引擎，成功的关键在于以人为核心驾驭AI，将技术效能转化为不可替代的情感共鸣与商业韧性。

对话重点提到以下几点：

“真正的灵魂，更多源自设计师个人的经历、记忆与洞察，并由他们注入到创作中。正是IP内核中这种真实的灵魂，才能最终打动人。”

“尽管这还处于早期阶段，但人工智能的介入让购物动作变得更简单、更个性化，甚至更具预见性。”

以下为对话原文，经极新整理，希望给大家带来收获。

01

AI重塑品牌内核：从“效率工具”到“心脏引擎”

王蓓：大家好，我是来自对外经济贸易大学的王老师。今天这场论坛的主题是“AI赋能品牌IP展望”。在准备时，我查阅了很多报告，坦白说，我对这个领域没有实践经验，是带着几分敬畏来主持的。但听完前面嘉宾的分享，我感触很深。

如今，从严肃的产业研究报告到真实的产业实践，AI的发展速度已远超想象。正如刚才各位所提到的，CES已成为中国公司的主场，我们现在正处在一场真正的革命之中。即使我们能预测未来是智能体与智能体、人与人、人与智能体交织的世界，我们仍不清楚具体会如何抵达那一天。

这不仅是效率的革命，更关乎心智与信任。我特意去学习了“用户心智”这个概念——它意味着品牌要在用户心中占据一席之地，成为其生命的一部分。当下的品牌营销，争夺的已不仅是曝光或爆点，而是如何融入用户的生活，成为他们长期信赖的伴侣。

AI正从一个“外挂的工具”，逐渐转变为驱动品牌的“心脏引擎”。我们知道变革必然发生，而我们今天要探讨的，正是在这个过程中，如何与AI协同，让品牌真正占据用户心智。

在这个工具平权、内容泛滥的时代，我们该如何利用AI构建无法复制的深度认同与增长韧性？这带来了一系列问题：AI究竟让品牌建设变得更聪明、更灵活，还是更雷同了？它是在帮助我们创造独一无二的故事，还是在生产流水线式的“个性”？当技术狂奔，沟通可以24小时全方位进行时，品牌离用户到底是更近了，还是更远了？

我没有答案，也特别期待与今天的三位嘉宾探讨。

首先，既然AI是革命性的，它如何重塑品牌IP的创造与用户体验？我想请李总先谈，因为供应链是用户数据的终点与起点。您能否从这个角度分享一下，如何将看似冰冷的供应链数据，转化为塑造品牌情感温度的养分？

李孟颖：感谢王老师。至美通集团是一家在美国本土运营的供应链企业，诞生于跨境出海早期阶段。

供应链履约是一个承上启下的环节，流转到这里的数据往往最真实、最直接：比如一场直播的销量、全天GMV、哪个单品突然成为爆品，或者哪个品牌动销不及预期。

近半年来，我们看到大量品牌方和渠道商都在积极拥抱AI。例如，美国亚马逊和沃尔玛都推出了自己的AI购物助手。它们基于海量消费数据研究趋势，构建个性化推荐、场景规划甚至多模态交互。我们相信未来的AI购物助手将具备代理能力，能根据用户习惯主动推送订单，完善购物体验。

在我们实际的供应链交付环节，也在积极研究如何将AI工具应用于具体业务，主要聚焦两个方面：

首先是提升在特定品类上的专业壁垒。例如CES，我们今年初与美中商业联合会共同承办了“CES亚洲之夜”，现场见到了许多陪伴机器人以及各类人形机器人的品牌方，并当场达成了一些合作，上周刚完成了第一批货物在美国的交付。

在这个过程中我们发现，随着越来越多陪伴型、家用乃至工业机器人走向海外，这类产品通常带电且工艺日益精密。对于许多销售网络通过代理布局海外、自身主体尚未出海的企业，就要求我们作为其落地履约的关键一环，必须具备专业的本地化能力，例如产品维修、电池检测与充电维护等。

在实际操作中，我们通过引入AI工具，将那些原本依赖高技能人工、严苛的操作细节进行智能化改造。AI的分析能力显著提升了这类交互环节的效率，同时也间接降低了人力成本。

其次，我们正在试图将AI与仓库管理系统（WMS）深度结合，嵌入到具体操作场景中，充当“AI助手”，与我们的仓库布局了的自动化设备相结合，优化“货到人”拣选的效率。通过AI助手，可以基于历史履约数据，例如针对刚过去的“黑五”大促或某场直播的销售爆发，动态优化爆款商品在仓库内的存储位置。这进一步缩短了库内拣选路径与交付时间，从而间接提升了品牌方最终消费者的购物体验。

因此，从上游来看，“AI+销售”直接促进了销售场景的实际转化与订单生成；而从我们供应链的实践来看，AI作为一种工具，确实发挥了“1+1>2”的协同效应。但它又不仅是一种工具——它更赋能品牌方和我们自身环节实现持续优化与自我迭代。

我们相信，随着AI热度持续升温，越来越多的品牌会加大AI应用投入。未来，尤其是通过头部渠道商的数据，我们将看到更具差异化和洞察力的市场表现。

王蓓：在当前的跨境领域，AI助手直播已变得十分普遍。您刚才也分享了AI在物流环节的多种应用，这实际上也是对您自身品牌力的加强，因为物流的核心就是可靠与及时的反馈。

您提到的这些应用表明，AI不仅支撑了线上的大型促销活动，也使得线下高效、精准的交付节奏得以实现，并且已经非常落地。接下来，有请盒智科技的张总，从产品角度，作为红点奖产品设计师，您如何看待并实践AI算力与产品设计中的“心力”在新时代产品中的结合？

张俏：我认为可以从产品和公司运营两个层面来谈。首先在产品层面，我们目前专注的产品是面向5-12岁儿童的AI口语学习机器人，就是我胸前挂着的这个小鹿形态的设备。

它不仅仅是一个硬件，更是一个我们原创的IP形象。这个小鹿拥有自己的故事线、世界观，以及一套关于如何陪伴孩子探索英语学习、获取语言能量、甚至“拯救未来世界”的完整叙事。我们通过创造IP，将其自然地融入孩子的日常生活，从而把语言学习转化为一种快乐的体验，真正占领孩子每天的成长时光。

在构建这个IP的过程中，我们既是一家原生的智能硬件公司，也是一家原生的AI公司。我们的创作流程并非简单地将一切交给AI，而是进行了精心的分工协作。

流程的顶端，是具有顶尖审美和IP创造能力的“设计师心力”核心团队。他们负责产出IP的原型和核心创意。随后，我们会结合用户数据——例如分析了市面上上百个受儿童欢迎的IP形象，包括“蛋仔派对”等热门元素——来训练AI，并由设计师严格把控AI生成的效果。接着进行内部和用户测试，筛选出孩子最喜欢的形象。

之后，内容创意设计师会进一步介入。他们会再次训练AI，并将自己“心力”中最核心的部分——那些源于真实生活体验、对痛苦与孤独的洞察、对共同记忆的理解，注入其中。这是赋予AI产出以灵魂的关键。

我个人的观点是：当前的AI本身并没有灵魂，因此它很难独立创造出真正有灵魂的IP。我们可以看到很多泛泛的、似曾相识的形象，但IP的灵魂内核，那种源于真实生命体验的情感与共鸣，是AI目前无法创造的。因为它没有经历过真实的生活。它的“感知”仍基于单薄的数据。

当然，人类的情感体验，如多巴胺、催产素带来的愉悦与亲密，背后确实对应着神经科学与心理学的数据指标。但将冰冷的数据转化为打动人心的故事与形象，仍需依靠设计师作为“灵魂的注入者”。

然而，我们在脑科学和心理学层面的探索仍存在许多未知与“黑箱”。当前的AI也很难将这些深层的、感性的部分完全穿透。因此我认为，未来AI或许能真正理解情感维度，但现在还不能，它尚不具备灵魂。

真正的灵魂，更多源自设计师个人的经历、记忆与洞察，并由他们注入到创作中。正是IP内核中这种真实的灵魂，才能最终打动人。

举个例子，《三体》为何如此吸引人？它不同于传统科幻小说。刘慈欣老师基于自身对物理、天体学的深厚积累，进行了一种近乎“工程演算”式的推演。这使得懂行的读者会觉得其设定经得起玩味，而非凭空虚构。他能在脑海中构建未来图景，并推演出在某些参数变化下可能实现的路径，这种真实感令人着迷。

刘慈欣老师同样可以被视为一位“设计师”，他的创作扎根于真实的人生经历，比如所处的时代背景，以及热爱的、深入研究过的物理学知识，并从中提炼，最终铸就了那个伟大的IP。这种故事的精华与厚重感，是目前AI难以企及的。

因此，我们当前的实践路径是：由最具创造力的顶尖设计师构思核心灵魂，再协同擅长执行与标准化的设计师团队，结合AI工具进行多种原型与智能体的组合创作，共同构建我们的产品IP与故事。

在我们的产品中，有一个“摇一摇”的互动模式：当孩子摇晃这只小鹿时，它会释放出“记忆碎片”。这些碎片，其实就是它身世故事的点点滴滴。

在产品中，这些记忆碎片可能讲述它在2025年由陆平博士创造的故事，它需要回到现实世界，与孩子一起收集“原能量”，去解救某个未来危机。它拥有自己的宠物泰迪、小伙伴，甚至还有国外的朋友，通过这种探索式故事线，让孩子在沉浸中学习英语。

目前，我们的IP已能做到这个程度。但如果问它是否已拥有真正的“灵魂”？坦白说，它尚未达到那种高级的、深刻的层次。不过，在语言学习这个具体场景下，从孩子的使用体验来看，这已经足够了。产品上线约两周，孩子的平均使用时长超过一小时，有些甚至每天主动与它互动三四个小时。一些家长原本担心孩子英语基础不够用不起来，但孩子几天后却坚决不让退货，因为“我和陆平已经是朋友了”，这让我们感到惊喜，IP确实能在使用中融入孩子的心智，与之匹配。

另外在公司的运营层面，我们目前的团队规模不大。一方面因为公司处于早期阶段，另一方面我们也认为，这个时代的创业不再需要大量劳力型人员，团队结构主要由专家型人才、标准化执行人员以及AI工具构成。

比如在教研内容生产和营销环节，我们都部署了“数字员工”或自研的智能体。营销方面，智能体会每日帮我们收集热点、筛选合作达人等。这些实践，正是我们应对当下趋势的方式。

王蓓：谢谢张总，您刚才分享的语言学习AI产品，在我看来达到了一个很好的平衡：它让原本冰冷的知识有了温度，同时又没有偏离学习的核心目标。这说明AI确实能够帮助设计师更系统、更科学地打造出这种“有温度”的体验。这种温度恰到好处，毕竟孩子不能光玩，也得学东西。

这实际上也引出了一个话题，通过数据洞察来反哺创作，让创意也能基于数据并由AI辅助生成。那么，高总，您作为投资人，投资了许多消费数字化和科技AI领域的项目，也听过嘉宾们提到“IP是文化资产，具有商业价值”。从投资视角来看，您对AI在IP塑造及品牌价值提升方面，是否有新的定义、估值方法，或正在关注的新方向？

高倩：从投资角度看，您提出的问题实质是AI在IP塑造中的价值所在。回归商业本质，投资最终评估的是企业价值，关注其能创造多少收入与利润。那么，什么能撬动这些核心指标的杠杆？尤其在AI早期阶段，这是大家关注的重点。很多AI公司尚处早期，还未释放营收和利润，我们会重点关注其“早期杠杆”做对了什么，从而能在未来撬动更高的回报。

为什么许多VC/PE基金会关注早期项目？一个核心原因是，在商品从概念到最终交付的全链条中，AI能扮演关键角色。这主要体现在两方面：

第一，AI作为提升效率的工具，贯穿链条实现降本增效。无论是电商直播，还是toB的各个环节，比如内容生产、营销、交付，大家都在积极引入AI以提高效率。这是当前创业和投资中一个非常重要的方向。

第二，硬件作为一种IP化的商品，是重要的C端应用。它可能承载于硬件，这也是目前一级市场投资的重要方向。因为它离消费端更近，更容易取得可见的商业结果，资本更偏好关注“离钱近”行业。

除了赋能现有链条和硬件外，AI也催生了新的产品形态（如交互式小说、新型社交或情感类应用）以及内容形式（如AI创作短剧）。这些领域的创新拥有广阔的C端用户付费用户作为基础，也是早期投资关注的焦点。

从投资的角度来看，核心关注点在于如何利用AI赋能，创造出能带来更高价值的新产品形态。我自2015年进入这个行业，亲历了移动互联网的创业浪潮，并在过去十年的一级市场中，帮助企业完成多轮融资，见证了周期的变化。

如今依然活跃的投资人，许多也是当年互联网产品的投资者。十年的经验使他们成为行业的中流砥柱，他们带着对移动互联网起落的深刻洞察，来审视当前的AI浪潮。这解释了为何大家如此热衷于寻找“AI时代的抖音或腾讯”，并看重硬件方向，实质上是在延续上一代被验证的成功视角。例如，更看好ToC领域，因为这在移动互联网时代已被证明是能够盈利并快速取得规模效应的路径；而ToB的SaaS模式相对艰难，但仍在探索如何更好地实现降本增效与付费转化。

因此，AI带来了新的变量，也催生了清晰的投资趋势：在模型层和基础设施层，遵循“大力出奇迹”的技术导向逻辑，头部基金愿意投入巨资推动其快速发展直至上市。而在应用层，未来格局尚不明确，投资更像是一场“赛马”，大家广泛下注，看谁能最终跑出来。

所以，AI的价值，包括其对IP的赋能，正处在一个释放的过程中。当前的关键在于，如何基于这些新的软件和硬件能力，找到或创造出那个更具价值的IP或产品。

02

AI决胜营销未来：从“降本增效”到“心智占领”

王蓓：从投资人视角看，AI是一个关键的新变量，其将如何冲击各行业并催生增长点，仍处于观察阶段。

我们将后面两个问题合并一下：既然AI是重塑品牌建设的革命性变量，那么请各位结合自身领域，谈谈在品牌塑造与营销中必须应用AI的当下，具体该如何做？

请李总从全域整合营销的角度，张总从您产品上线两周后即将展开的IP与产品营销角度，分别分享一些思考。最后，请高总也谈谈，不必看得太远，就展望一下明年您认为会爆发的增长点在哪里。

希望大家能从各自领域，为企业及自身产品的IP营销规划，以及行业的投资热点，提供一些前瞻性的展望。

李孟颖：从供应链的角度，我们可以分享一些观察到的用户案例，看看品牌方如何在营销中结合AI。分享一个小案例：作为亚马逊和沃尔玛家电类目的头部运营商，我们在刚过去的黑五和元旦购物节期间注意到，美国线下市场的大型家电消费依然疲软，库存周转不及预期。

但与此同时，另一个现象是：我们的仓库里涌入了大量卡牌、潮玩类商品。今年初，仅第一批这类商品的货柜就有十几万张卡牌通过我们的海外仓进入美国市场。

面对这种消费趋势的变化，像沃尔玛这样的行业巨头采取了行动。从去年第四季度开始，它已宣布与部分AI产品合作，将购物环节直接嵌入聊天机器人的对话场景中。

例如，当用户在ChatGPT中询问“帮我设计一个生日派对”或“地毯上的油渍怎么清理”时，AI在回答中会自然地嵌入相关商品的购买链接，甚至引导用户直接完成结算。这样一来，用户无需专门开车去线下店，甚至无需跳转多个App，就能完成购买。

尽管这还处于早期阶段，但人工智能的介入让购物动作变得更简单、更个性化，甚至更具预见性。在几个月的试运行中，市场调研数据已经显示出直观的反馈：在过去黑五期间的线上订单履约环节，通过AI引导回流至购物平台的流量同比增长了805%，而这部分流量带来的实际订单转化率，比非AI渠道高出38%。在试运行初期，这个数据表现已经相当显著。

此外，我们也关注到，谷歌和沃尔玛在今年1月的美国零售大会上宣布合作：沃尔玛将其购物服务深度集成到谷歌的AI助手Gemini中。这种合作不仅限于海量数据的定向投喂，更侧重于以精准流量训练AI助手，优化会员购物体验，打造个性化推荐体系，使购物流程更顺畅。

从这些行业巨头的行动可以看出，未来将有更多头部品牌与渠道方，通过“AI+具体场景”的结合，切实提升购物环节的转化效率。作为承接最终订单履约与交付的环节，我们更期待并建议国内计划出海的品牌与IP方，能够更积极、更主动地运用这些平台提供的AI助手工具，借助平台的流量与数据能力，有效提升自身的运营水平。

张俏：虽然产品上线仅两周，但我们前置做了一些营销测试，可以分享一下具体情况。

测试主要围绕两种路径展开：一是用AI提升传统营销的效率，二是在AI原生的营销端口进行探索。

在传统的营销漏斗中，从用户认知、产生兴趣、渴望购买到最终成交的各个环节，我们目前重点关注“兴趣”与“渴望”这两个阶段。

在激发兴趣环节，由于我们做的是教育类母婴产品，会选择在小红书等平台进行种草。传统方式是组合头部、腰部、素人进行铺量。而现在，我们将所有素人层面的内容生产和账号分发，全部交由AI完成，部署了许多AI生成的“员工”和公众号，批量生产内容。测试发现，AI账号带来的曝光与互动数据不错，其批量覆盖的成本，甚至可以与传统方式中一个小型KOL或KOC的投放成本相当，从曝光、点击到互动的成本指标来看，AI不逊色甚至更优。因此，在兴趣层面，AI是可行且有效的。

当用户产生兴趣后，促使他们“购买”是关键。常规做法是通过测评帖、讲解视频、站内联动（如跳转淘宝、京东）等口播内容进行引导。我们尝试用数字人来做这类口播视频。虽然也有意打造创始人IP，但那个路径较慢；而用数字人直接讲解产品，已经进行了测试，尚未取得特别理想的结果。数字人的可信度与真人相比仍有差距，这可能与我们使用的工具有关，效果还有提升空间。

在推荐与复购环节，我们也进行了AI应用的尝试。作为教育产品，销售的不仅是对话功能，还包括配套的剑桥课程PDF等系统内容，未来还将引入DK科普等资源。我们尝试让AI根据孩子的聊天数据，在互动中个性化推荐这些课程内容，从而激发孩子主动向家长提出购买需求。在这一环节，AI的应用效果是不错的。

另一个重要的尝试，是我们发现了AI原生推荐的直接转化力量。起初我们并未在此重点投入，但后来分析自然成交的用户来源时，发现有少量用户纯粹是经由AI推荐而来。例如，用户会直接询问AI：“我的孩子5岁了，英语口语不太好，有什么系统性的方法提升？” AI此时扮演了专家的角色，它能够直接整合信息，提供方法路径，甚至给出包含具体产品的购买建议。

这实际上将传统营销中漫长的“认知-兴趣-渴望-购买”链条极大地压缩了。用户无需经历从小红书种草、再跳转至淘宝等多平台的长链路决策，而是在AI搜索入口内实现了闭环。这不仅缩短了用户的决策周期，也大幅降低了投放成本。由于AI基于真实信源和数据给出建议，用户对其推荐有天然的信任感，这使得转化非常高效。

对我们而言，创业最终要落到实实在在的销售额上。因此，在看到这一路径的结果后，我们开始系统性地探索和布局AI原生推荐场景。例如，我们正在研究豆包等平台收录了哪些权威信源（如电商协会报告、第三方行业研究），并据此生产和优化与之相关的结构化内容，以更客观的第三方视角进行阐述，从而在AI搜索推荐中获得更好的展现效果。

这是我们在营销后端，基于AI进行的一些实践与探索。

高倩：我非常看好前两位嘉宾提到的方向。

首先是硬件类产品，这是一个非常重要的赛道。无论是刚刚提到的各类教育硬件产品，还是各类商业生活场景下的耳机/录音硬件，它本身就是一个有足够基础的成熟应用场景。过去我们或许没能以AI互动的方式呈现，或者底层模型的能力不够强。而现在，这类产品嫁接了更先进的AI能力，得以优化并更好地提供给用户。它拥有成熟的消费群体，很多产品也在积极出海，从投资角度看现金流通常也不错。这类产品离用户最近，无疑是一个非常好的发展方向。

其次是李总提到的跨境电商与电商领域。这在中国已经是极为成熟的场景，各类视频产品也基于电商营销的全链路展开。在这种高度成熟的场景下，AI的应用往往会最快落地，因为需求最大、降本增效的效果最直接，能在成熟市场中撬动显著的杠杆。

此外，我认为社交情感类产品也是一个重要的需求方向。基于抖音等成熟平台衍生的漫剧、互动小说等内容，通过AI生成实现快速嫁接，能更好地满足用户。同时，情感陪伴类的硬件产品，正如刚才讨论的，也是一个用户接受度很高的场景。

这些领域，都会在AI的发展进程中，更快地融入大众生活与工作，解决实际问题。我相信随着明年时间的沉淀，它们都会有更好的发展。

王蓓：最后做个小结。我们探讨了AI如何让品牌从单向说教转变为全方位对话，从静态资产进化为动态流动的数据，从流量收割转向经营共鸣，从追逐热点到预测并创造热点，并最终占据用户心智。

听了各位嘉宾的分享，我更确信，人与AI必然是共生的，这一潮流不可逆转。一个有趣的观察是，在我家，从4岁的孩子到74岁的奶奶，遇到问题不再只问我，我儿子甚至说：“妈妈你是博士，但你什么都不懂。”他们现在都习惯去问豆包或元宝这样的AI助手。

AI虽然尚未能替代人类成为创作者，但它确实已成为一个放大感知、加速共创的关键连接器。

我深感必须作为一个“外行”挤进AI圈，我本人教授国际商务，曾教外国人如何与中国做生意。如今，中国企业出海浪潮、全球人才汇聚中国、以及AI产业爆发——这三大潮流正交汇在一起。

在此，请允许我“夹带一点私货”：我们正在系统建设企业出海与跨境电商的案例研究，尤其关注AI背景下的新实践。我诚挚邀请各位参与其中。我们并非为了制定标准或留下定论，而是希望作为学者和观察者，真实记录下行业探索的足迹。也许未来，当人们与智能体自如交谈时，还能回望今天，看到我们曾留下的坐标。

感谢所有企业。愿大家在2026年都能乘着AI蓬勃发展的东风，朝着高速增长的目标迈进。祝各位公司产品大卖，IP形象深入用户心智。

谢谢大家。

责任编辑： 星月