OpenClaw从零到一实战营侧记:五个剖面,看懂AI如何从“聊天”变“干活”
3月13日晚7:00,北京海淀AI原点社区,极新与原点学堂联合主办的“海淀夜校·龙虾夜校——OpenClaw从零到一实战营”准时开场。距离活动正式开始还有半小时的时候,签到台前已经排起了队。

这场景有点像腾讯大厦楼下排队装“龙虾”的名场面,但又不太一样——这里的眼神更聚焦。有抱着电脑来改Bug的开发者、有各行各业的创业者,还有特地赶来学习如何应用龙虾的小白,他们花周五一晚上的时间,不是为了听概念,而是为了搞明白一件事:这个叫OpenClaw的开源项目,到底怎么变成手底下的生产力?
就在上周,OpenClaw在GitHub上的星标数已超28万,三天前刚刚完成了2026.3.7到2026.3.8的两次大更。英伟达CEO黄仁勋在摩根士丹利科技大会上把手比划成一条垂直的Y轴,说这是“史上最重磅的软件发布之一”。
但星光再亮,落在地上才暖人心。今晚的“夜校”,就是要摘下这颗星,把它装进开发者的终端里、券商的研报里、甚至宠物公司的门店系统里。
夜校正式开始前,极新创始人姜稳首先给现场的热情“泼了盆冷水”——他希望大家在OpenClaw的沸腾热点下保持理性,真正找到属于自己的商业模式和应用场景,而不是被外界“割韭菜”的泡沫裹挟。
他抛出三个核心问题供全场思考:什么样的OpenClaw应用能持续用下去?哪些领域的变现路径最清晰?在座各位部署之后,用在什么场景、多久唤醒一次?毕竟,OpenClaw的本质不是新技术,而是“自动化”的应用范式。未来不是OpenClaw替代人,而是会用OpenClaw的人替不会用的人干活。

极新创始人 姜稳
他分享了两个行业数据:今年1月中国Token消耗量超越美国成为第一;清华教授预测到2030年每人将拥有100个Agent。届时人们可能不再打开APP,而是每天思考用哪些Agent协同完成任务、拿到结果。而“拆解工作流”这件事,AI替代不了——因为责任必须由人承担。
不仅如此,姜稳和火山引擎一起带领现场参会伙伴安装了火山引擎ArkClaw,并创建了带有个人性格特色的飞书机器人。
随后原点学堂主理人代表王钰系统介绍了原点学堂,这个位于海淀、由区人才局授牌的官方基地,风格自由轻松,背靠海淀区AI原点社区,汇聚了400多家人工智能企业,形成了深厚的共创生态。

原点学堂主理人代表 王钰
原点学堂的核心机制是“三s服务体系”:Study(学习)、Social(社交)、Sales(商机对接与增长)。她强调,无论你是已有公司寻求增长,还是只有想法、没有产品没有公司,园区和平台都会接纳你、赋能你。这里“月月有活动,周周有课程”,从早期探索到中期落地再到后期增长,都有对应内容支持。
以下是我们从现场记录的五个剖面,也是这场“夜校”留给行业最真实的回响。
第一课:告别“抽卡”,让AI长出“手脚”
夜校的第一节硬课,交给了lovstudio.ai创始人南川。
作为OpenClaw资深玩家,南川一上台就抛出一个观点:龙虾时代正在重塑人机协作的底层逻辑。他提出“六大新范式”,其中最核心的是——别再告诉AI怎么做,让AI告诉你怎么做。

lovstudio.ai创始人 南川
南川把AI比作员工,建议用管理学思维配置“AI团队”:决策层用最聪明的大模型,执行层可以用性价比更高的国产模型,实现成本与效能的平衡。而要让AI懂你,必须给它足够的“上下文”——使命愿景、会议笔记、日常偏好,就像培养一个越来越默契的秘书。
他分享了一个极具冲击力的亲身经历:去年通宵赶PPT时,发现一个融了750万美金的产品存在功能缺陷,他抱着试试看的心态让AI复刻核心功能,结果5分33秒,产品跑通了,没有bug。“那一刻我意识到,在AI面前,很多所谓的壁垒可能一夜归零。”
最后他强调“Git学习法”——需要什么学什么,学了立刻用。未来最重要的能力不是“厚积薄发”,而是“后天改命”。
“新世界没有旧神,只有发明家。让龙虾跟着你,一起成长,一起干活。”南川说道。
第二课:变革的阳谋,OpenClaw为何是“现象级”?
作为国内第一批OpenClaw实践者,中芯万业总经理郭子龙用亲身经历诠释了什么叫“现象级技术变革”。
春节没放假,团队闷头攻关。大年初二解决技术线,初五第一台“龙虾盒子”诞生,2月26日在火炬科创学院首发。报名200多人,现场楼道站满人,当场卖了100台。一周后在清华大学进行“龙虾盒子”全球发布会,日本韩国渠道同步铺开,累计售出2000台,时至今日,已突破3000台。郭子龙直言:“这节奏我自己都在恍惚,但这就是现象级技术的真实写照。”

中芯万业总经理 郭子龙
更值得玩味的是用户画像:70%是普通人,不是技术极客。“龙虾本质是做AI平权,帮你插上翅膀,达到专业水平的70%。”郭子龙如是说。
第三课:智能体不是“工具”,是“数字员工”
未名脑脑首席安全官齐永升从两个独特视角拆解了OpenClaw的价值:一是它作为技术范式的演进逻辑,二是它可能带来的情感价值与安全风险。
关于技术范式,他认为OpenClaw的火爆并非凭空而来。“多智能体技术早已存在,做技术的早就用上了。但为什么现在才爆发?因为IM(即时通讯)作为前端,极大拉近了距离。”齐永升拆解道,OpenClaw的后端是能自我进化的自动化能力,前端是每个人手机里都有的消息框——微信、企微、飞书。技术与场景终于撞上了。

未名脑脑首席安全官 齐永升
关于情感陪伴,他分享了未名脑脑的探索方向——把在情绪陪伴领域沉淀的多智能体能力,做成“饲料”装进大家的龙虾里。
关于安全底线,他给出了四条硬核建议——沙盒隔离:别让龙虾碰真正的生产系统,想象一下“如果这些东西丢了,你能不能承受”;权限最小化:身边真有人被AI删了邮件和数据,要对技术保持敬畏;可信渠道:别四处下载抓眼球的Skill,可能已被投毒;数据备份:技术层面常规操作,但个人用户往往忽略,删了就回不来。
最后齐永升留下一句话收尾:“技术有爱,被爱有光。对龙虾怀敬畏之心,但依然要往前推进。”
第四课:小白养虾,从老板到包工头
作为今晚唯一一位“非技术背景”的分享嘉宾,北京仰宠生物科技有限公司首席体验官李申的出场让现场气氛轻松了不少,他和台下大多数人一样,是“同路人”。
他把龙虾比作“刚毕业的高材生”:智商高、学习快、能24小时工作,但没有实战经验,需要你教。“豆包是你找他他才找你,龙虾是你告诉他‘每天几点找我’,他就真的会来。你是老板,他是员工。”李申说道。

北京仰宠生物科技有限公司首席体验官 李申
随后李申分享了他的五步方法论:先玩AI IDE;用AI IDE造一个网页;给龙虾配“独立宿舍”(本地电脑或盒子),确保安全可控;用Tailscale远程控制;最关键的是——给龙虾找小伙伴、找包工头,组建龙虾团队,让它们协作干活。
不过,他踩过的坑也实在,比如代码裸奔(数字资产可能归零)、技术恐惧(不敢部署云端)、成为AI的人肉测试员等等。
最后李申留下一句话:“多交流,寻找那1%的同频者。不要因为80%的信息不同频而错过,只为那1%的认知颠覆和期待。”
华胜天成CTO薛博也同样感同身受,他抛出一个更辛辣的观点:只有能设计AI取代自己的人,才不会被取代。
第五课:海底世界,当龙虾有了身体
“大家都在聊部署、聊技能、聊生产力,我想的是——能不能给龙虾一个身体?”gapp.so创始人符晨上台带来一个完全不同的视角,让龙虾从对话框里爬出来,游进一片海。
他做了一个叫“海底世界”的东西。每个用户进去都是一身潜水服,你的OpenClaw会变成一只真正的龙虾,在海底游来游去。龙虾之间会聊天、会社交、会产生哲学,甚至形成帮派。“你下线的时候,它可能自己呆在角落,等你上线它会说——你怎么才来?”

gapp.so创始人 符晨
符晨谈到,对人类来说,龙虾不是工具,是宠物。甚至有可能,人类才是它养的宠物。
OpenClaw的现象级爆发,不只是技术圈的狂欢,更是一次生产力的“平权运动”。当券商分析师开始集体写部署指南,当宠物公司能用AI做复购,当独立开发者能用4个Agent在25分钟上线一个产品,这意味着那个“AI只存在于PPT里”的时代,真的过去了。
本次夜校由极新和原点学堂主办,收获了火山引擎、盱眙龙虾、海盗虾饭、开源中国、手工川、国家(中关村)火炬科创学院鸿儒人工智能研究院、未名脑脑、仰宠生物、华胜天成、gapp.so、AI百人会、亿欧等生态伙伴的大力支持。
极新和原点学堂会持续做这样的“夜校”。因为在这条通往AGI的路上,不缺仰望星空的人,缺的是愿意蹲下来,手把手教你把代码跑通、把龙虾养好的“南川”。
毕竟,所有的宏大叙事,最后都要落在那条能干活、能挣钱的“龙虾”身上。
责任编辑: 星月
