数据宝完成新一轮B+融资，由科创城产业基金投资

近日，山云长期深度服务的合作伙伴数据宝完成新一轮B+战略融资，投资方为南京市文化投资控股集团有限责任公司。此次南京文投的投资入股，是数据宝第七轮国资融资，不仅强化了数据宝的国有资本矩阵，更凸显了数据宝作为跨区域数据要素枢纽的战略价值。

数据是AI时代的基础设施，国有数据资产将为AI加足燃料

在AI蓬勃发展的时代浪潮中，算法、算力、数据共同构成了AI发展的核心三要素，宛如紧密协作的三驾马车，缺一不可，推动着AI技术持续进步。

而数据，作为人工智能的“燃料”，是驱动AI技术发展的重要基础，没有数据的支持，再先进的算法和算力也无法发挥出应有的价值。数据质量、丰富性和多样性等对人工智能算法训练和学习至关重要，数据规模与质量直接关系到大模型的解释能力。

通过收集、处理和分析海量数据，AI系统能够不断优化模型参数、提升预测准确率，从而实现智能化决策和应用。因此，数据的质量和数量直接决定了AI系统的性能和效果。

而在中国，真正最大价值的数据还是国有数据，在AI时代，如何让国有数据重新焕发生机，无疑是社会发展必须补上的一个时代命题，而这也正是数据宝最大的价值所在。

数据宝作为国有数据资产增值运营服务商、首倡"国有数据代运营服务"，目前已经链接(代运营)了50多家部委厅局国央企数据、9家省级平台公司数据和众多省市国企数据，通过市场化服务形成了链接规模最大的国有数据资源网络。

AI时代，数据也需要像半导体产业一样的上下游精细化运营，从原始分散孤立的数据原料，到治理的数据资源，再到场景应用、流通交易的数据资产和产品，这其中的差别就好像从单晶硅到最后生产出来的芯片。

数据不仅是人工智能企业的核心竞争力，也是国家在人工智能时代的重要竞争力，如果不能做好数据的价值化，就相当于在人工智能领域遭遇和芯片一样“卡脖子”的技术短板，直接影响到人工智能等数字技术的创新。

因此国有数据资产化，以市场资源配置作用实现高质量数据的高效流通，将为人工智能加速发展不断加码。数据资产入表与AI智算相辅相成，相互推动技术进步革新。对于AI来说，数据质量是训练人工智能大模型的基础，而数据资产入表形成的高质量数据集、根据场景应用需求开发设计的数据产品，也将进一步赋能AI技术进步产业发展。

未来，随着越来越多的央国企完成了数据资产入表，数据宝会成为各行各业AI大模型的基石，会和精通算法公司合作，从而在各行各业诞生大量的AI应用。特别是DeepSeek的出现，让数据拥有方可以更低成本，更好效率的实现AI应用，数据作为训练AI的关键要素，数据的拥有方的价值将会极大提升，而更多的数据源的汇集，又能让数据交易公司的服务能力更强，良性循环下，马太效应显著。

责任编辑： 沐锦