AI正在重塑电商和SaaS的未来（二）

AI 对于电商品牌的影响

第一，AI 正在重塑电商品牌营销格局。

过去，品牌内容投放长期依赖“人海战术”，很多公司经常要组建一个庞大的品牌营销团队来完成脚本撰写、图片制作、视频拍摄、产品推广等一系列工作。

而随着生成式 AI 技术的成熟，内容生产的效率、规模与个性化水平已进入全新阶段。

比如快时尚电商平台 SHEIN 的设计团队就利用 AI 技术分析时尚趋势，快速生成设计样品，实现了大规模、快速的服装生产 [1]。

又比如家居电商品牌 Wayfair，引入了名为 Muse 的 AI 平台，帮助客户自行探索和发现他们想要的家居设计风格，改变了客户发现、个性化和购物的方式 [2]。

第二，AI 正在优化电商品牌供应链和运营效率。

如果说内容端的 AI 使品牌“能说会道”，那么供应链的 AI 革新就是电商品牌“跑得更快、活得更久”的底牌。

比如 SHEIN 就把 AI 应用到了他们的供应链中，他们利用 AI 算法预测流行趋势、分析客户评论、调节投产量，并打通供应商操作系统，实现从下单、打样到发货的各个环节的 AI 优化 [3]。

不仅如此，SHEIN 还通过小批量测试（每款 100–200 件）来评估市场反应，成功后迅速扩大生产。这一“先快速测试-再执行”的策略使得从产品构想到上架仅需 5–7 天，显著减少了库存积压和滞销风险。

Wayfair 也利用 AI 预测模型 Predicted Winners 来加速新产品的成功，通过预测新产品的长期销售潜力，帮助 Wayfair 优先投资高潜力产品 [4]。

不仅如此，Wayfair 还利用 AI 驱动的动态定价系统，根据季节性、需求波动和库存数据调整价格，每天进行约 3.6 次价格调整，以优化销售策略 [5]。

第三，AI 正在重塑电商消费者的购物体验。

从流量获取、转化到客户服务，AI 正在推动电商购物体验正从“标准化”迈向“个性化”和“智能化”。

比如 Shopify 就推出了名为 Shopify Magic 和 Sidekick 的 AI 工具 [6]，为商家提供自动化市场调研建议、选品建议和定价优化，同时还能在前台赋予电商店铺自定义聊天机器人，实时解答客户疑惑、推荐商品。这些工具帮助商家节省时间、提升效率，增强了客户体验。

又比如 Wayfair 也利用 AI 驱动的虚拟助手系统 Agent Co-pilot [7] ，为客户服务提供实时、上下文相关的响应建议。该系统通过分析产品信息、公司政策和对话历史，协助销售代理快速、准确地回应客户需求，提升了服务效率和客户满意度。

总体而言，AI 技术正在提升电商品牌营销推广的效率，优化电商公司的供应链和运营效率，同时提升客户体验，推动国际电商迈入下一个阶段。

那么在这一大趋势下，AI 又给我们公司带来了哪些机会和挑战呢？

责任编辑： 沐锦