AI正在重塑电商和SaaS的未来（三）

AI 给 SaaS 公司带来的机会和挑战

第一，AI 可以大幅提升 SaaS 公司的产研迭代速度。

传统的研发过程中，我们经常遇到需求沟通不顺畅、开发周期长、测试环节繁琐等问题，这些都在不同程度上拖慢了产品的迭代速度。

然而，通过引入 AI 工具，比如自动化代码生成、智能化测试工具和分析数据，我们可以有效地减少人工干预，显著提高研发效率和精准度。

具体来说，AI 工具可以帮助我们快速验证产品需求，并迅速迭代功能模块，从而使我们能更快地满足客户不断变化的需求。

对于每一个 SaaS 公司来说，如何用好 AI，让团队的生产力翻倍，是我们必须要持续关注和努力的事情，也是维持公司的长期竞争力的关键所在。

第二，AI 能够帮助 SaaS 公司更好地进行产品运营和业务增长。

在运营和增长的过程中，我们通常需要面对大量的数据分析和决策，这往往会耗费大量人力并且效果难以保证。

现在，通过引入 AI 分析工具，我们可以更加自动化地捕获并深入挖掘用户行为数据，以预测用户需求，精准定位目标群体，实现个性化的产品推荐 ， 精准营销。

在过去，AfterShip 已经有了一些探索，比如我们的 Personalization 产品可以运用 AI 更精确地识别消费者的行为偏好，帮助商家提升营销转化率，并且我们正在把这个智能推荐的能力持续赋能给 Tracking、 Returns 等其他产品的各个业务场景，又比如我们也可以通过 AEDD 来给客户更加精准的预计送达时间预测。

在后续，我也希望能和更多朋友深入交流探讨关于用 AI 帮助公司获取客户，推动业务增长的方法。

第三，AI 可以帮 SaaS 公司降低客户支持和运维成本。

AI 技术的应用还能有效帮助我们降低客户支持和运维成本，很多公司在客户支持环节经常会遇到一些高频但重复性的问题，传统人工客服难免耗时耗力。

而通过智能客服机器人，可以自动处理大部分常见问题，从而显著减少人工客服的工作量并降低运营成本，让客服团队有更多时间去处理那些更加重要，更加复杂的问题，从而提升客户满意度与忠诚度。

我们还可以运用 AI 进行系统的自动监控和预警，提前发现问题，减少事故处理的成本和周期，对比使用 AI 之前和使用 AI 之后，我们可能会看到以下改变：

最终，我们认为 AI 最终会帮助 SaaS 公司实现从交付产品服务到交付真正价值的转变。

过去 SaaS 公司交付产品服务后，客户的实际使用效果不仅取决于售后服务团队的努力，还取决于客户自身。

但是站在客户的角度，当他们在买 SaaS 公司的产品服务时，他们真正想买的不是具体某一个产品，而是这个产品背后的价值。

比如说，当客户在买 AfterShip Tracking 时，他想买的是更低的运营成本，更好的消费者体验，当客户在买 AfterShip Feed 的时候，他想买的是更多的销售渠道和更高的 GMV。

在过去，我们往往还需要给客户的使用产品的人员做很多的沟通培训，才能够帮助他们把产品用起来。

在未来，随着 AI 的不断发展，我们或许可以用 AI Agent 或者其他方式来不断降低客户使用产品，获取价值的成本。

比如客服 SaaS 公司 Zendesk 就把定价模式从基于套餐和坐席收费，调整为基于套餐和 AI Agent 收费：

（图片来源：https://www.zendesk.com/pricing/featured/）

因为对于这些使用客服 SaaS 的企业来说，他们真正想要的是这个产品背后的价值，即「能够高效地解决客户问题」，所以客服 SaaS 也开始通过 AI Agent 来服务客户，基于 AI Agent 的数量收费。

后续 SaaS 公司也需要持续地把产品业务和 AI 进行融合，帮助客户更快更好地获取他们想要的价值。

责任编辑： 沐锦